“Lean six sigma y la mejora de la calidad en el proceso de pintado de vigas metálicas para la construcción en acero. Caso j. E. Zea e.i.r.l.”
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación tiene por objetivo determinar la relación que existe entre la variable Lean Six Sigma y la variable mejora de la calidad en el proceso de pintado de vigas metálicas para la construcción en acero, para el caso J.E. ZEA E.I.R.L. El enfoque de la investigación es cu...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Nacional del Callao |
Repositorio: | UNAC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/7004 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12952/7004 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Six Sigma calidad Lean https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.04.01 |
Sumario: | El presente trabajo de investigación tiene por objetivo determinar la relación que existe entre la variable Lean Six Sigma y la variable mejora de la calidad en el proceso de pintado de vigas metálicas para la construcción en acero, para el caso J.E. ZEA E.I.R.L. El enfoque de la investigación es cuantitativo, correlacional y transversal y el método usado corresponde al método hipotético deductivo. La población está conformada por 15 colaboradores, pertenecientes al a empresa J.E. ZEA E.I.R.L, la cual se encuentra ubicada en la zona de Jicamarca, distrito de San Antonio de Chaclla en la provincia de Huarochirí en la Región Lima. La técnica usada es la encuesta y el instrumento el cuestionario. La validación se realizó mediante juicio de expertos y para la confiabilidad se usó Coeficiente Alfa de Cronbach, obteniéndose una fuerte confiabilidad con un valor de 0,856. Para determinar la normalidad de los resultados se aplicó la prueba de Shapiro – Wilk. Es así que se determinó el uso de la prueba no paramétrica del coeficiente de Spearman para las distribuciones no normales y la prueba de Pearson para las distribuciones normales. Los resultados evidencian una relación directa y significativa entre las variables, evidenciado por el coeficiente de correlación de Pearson = 0,759, el cual muestra una correlación directa y alta y un p valor<0.010, es decir muy significativo |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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