Uso de datos de temperatura superficial de agua de mar como apoyo en las tomas de decisiones agrícolas
Descripción del Articulo
El modelo desarrollado está basado en ecuaciones de regresión múltiple. Las series de tiempo de precipitación y temperatura del aire de las Estaciones Meteorológicas, constituyen las variables dependientes. Las variables independientes corresponden a datos de temperatura superficial de agua de mar p...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2006 |
Institución: | Universidad Nacional del Callao |
Repositorio: | UNAC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/98 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12952/98 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Datos Temperatura Superficial Agua Apoyo Tomas Decisiones Agrícolas |
Sumario: | El modelo desarrollado está basado en ecuaciones de regresión múltiple. Las series de tiempo de precipitación y temperatura del aire de las Estaciones Meteorológicas, constituyen las variables dependientes. Las variables independientes corresponden a datos de temperatura superficial de agua de mar proporcionados por la Administración Oceánica y Atmosférica Nacional (NOAA) para la ubicación correspondiente a 60W-180W y 20N-25S. Para el análisis estadístico y gestión de los datos se utilizó el software Climlab 2000. Asimismo se realizó la calibración, validación y uso de los pronósticos de NOAA de 2003-2004 para las tres estaciones meteorológicas localizadas dentro de la cuenca. Donde se demostró que los modelos de regresión múltiple resultaron bastante apropiados para años normales y el análisis de residuales sugirió generar nuevas ecuaciones para años con presencia del Fenómeno de El Niño o de la Niña. Finalmente, debido a las correlaciones encontradas entre TSM y la variabilidad climática estacional, y el uso de herramientas de simulación se generaron los mapas de fechas óptimas de siembra. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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