Diseño e implementación de un electrocardiógrafo con autodiagnóstico para reducir el índice de mortalidad ocasionadas por patologías cardíacas que afectan a zonas con poblaciones vulnerables en el Perú

• Autores: Huaman Yrigoin, Dennis, Valdez de la Cruz, Alex Junior
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional del Callao
• Repositorio: UNAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/6613
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12952/6613
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Electrocardiógrafo; Autodiagnóstico; Inteligencia artificial; Árbol de decisiones; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01

El presente trabajo de tesis tiene como objetivo principal el diseño e implementación de un dispositivo electrocardiógrafo que pueda reducir el índice de mortalidad ocasionadas por enfermedades cardiovasculares que afectan a zonas con poblaciones vulnerables en el Perú. Para ello se profundizará en el análisis y procesamiento de las señales de electrocardiograma mediante el uso de filtros analógicos y digitales y así determinar el método óptimo de filtrado de las señales de ECG. Luego se procede a la comparación de estas señales adquiridas con una base de datos de PhysioNet para el entrenamiento de un algoritmo de inteligencia artificial, el cual para esta investigación se consideró el empleo de un árbol de decisiones, en busca de un modelo con mayor precisión para el autodiagnóstico de enfermedades cardiovasculares basándonos en parámetros estadísticos a fin de obtener mejores resultados.