Aplicación del modelo TNM (trafic moise model) para la predicción del nivel de ruido en la Avenida Brasil, Lima - Perú
Descripción del Articulo
La estimación de los niveles de ruido en una vía por la intervención del tránsito vehicular además de otras características en la vía permite gestionar mejor acciones de planificación urbana, en particular aquellas orientadas a atenuar el ruido ambiental; esto es facilitado por el uso del modelo TNM...
| Autor: | |
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| Formato: | informe técnico |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Universidad Nacional del Callao |
| Repositorio: | UNAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/2527 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12952/2527 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Modelo TNM2,5 Flujo vehicular Ruido urbano |
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La estimación de los niveles de ruido en una vía por la intervención del tránsito vehicular además de otras características en la vía permite gestionar mejor acciones de planificación urbana, en particular aquellas orientadas a atenuar el ruido ambiental; esto es facilitado por el uso del modelo TNM 2,5 como herramienta para predecir el ruido a diferentes escenarios de interés. Esta investigación ha permitido conocer el uso del modelo TNM 2,5 para una vía de alto tránsito vehicular, como es la Avenida Brasil y conocer del comportamiento del ruido a condiciones de flujo vehicular en hora punta. La investigación precisa que en la Avenida Brasil hay una predominancia de edificaciones viviendas multifamiliares denominados Condominios Residenciales así como otras edificaciones comerciales y centros de educación técnica superior, la mayor altura de los edificios es de 20 pisos. El nivel de ruido obtenido durante el monitoreo en los tres puntos de monitoreo de la avenida Brasil está entre los 71,5 dBA a 76.6 dBA a condición de flujo vehicular normal (556 veh/h). Las estimaciones con la aplicación del modelo TNM 2,5 son muy similares, y para hora punta (845 veh/h) se incrementaría entre los 2,1 dBA a 2,4 dBA. |
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La investigación precisa que en la Avenida Brasil hay una predominancia de edificaciones viviendas multifamiliares denominados Condominios Residenciales así como otras edificaciones comerciales y centros de educación técnica superior, la mayor altura de los edificios es de 20 pisos. El nivel de ruido obtenido durante el monitoreo en los tres puntos de monitoreo de la avenida Brasil está entre los 71,5 dBA a 76.6 dBA a condición de flujo vehicular normal (556 veh/h). Las estimaciones con la aplicación del modelo TNM 2,5 son muy similares, y para hora punta (845 veh/h) se incrementaría entre los 2,1 dBA a 2,4 dBA.Trabado de investigacionspaUniversidad Nacional del CallaoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/Repositorio institucional – UNAC.reponame:UNAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional del Callaoinstacron:UNACModelo TNM2,5Flujo vehicularRuido urbanoAplicación del modelo TNM (trafic moise model) para la predicción del nivel de ruido en la Avenida Brasil, Lima - Perúinfo:eu-repo/semantics/report-TEXTRodriguez Flores _IFDOCENTE_2018.pdf.txtRodriguez Flores _IFDOCENTE_2018.pdf.txtExtracted texttext/plain103150https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/487394c6-9458-4cdc-ac1c-9da0e402aded/content0a527ce7f15c271465113c076b60d9eeMD56THUMBNAILRodriguez Flores _IFDOCENTE_2018.pdf.jpgRodriguez Flores _IFDOCENTE_2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg25372https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ac0e5025-75b3-4c47-b91e-d3fd5848a3f9/content0c2f5d6f2d94bf5b4ececce1becea7daMD57ORIGINALRodriguez Flores _IFDOCENTE_2018.pdfRodriguez Flores _IFDOCENTE_2018.pdfapplication/pdf25037833https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/baeb62bb-587a-42e1-b261-4854d209063f/content2d79362f15e95d425059d8b2d8698868MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/2a277af9-5b09-41bc-9580-3aa6ee6e6ce9/contentbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/39a8a5c9-43c2-46ca-a595-bb70af04d604/contentc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD5320.500.12952/2527oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/25272025-08-04 00:47:07.397https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unac.edu.peRepositorio de la Universidad Nacional del Callaodspace-help@myu.edu77u/TGljZW5jaWEgZGUgVXNvCiAKRWwgUmVwb3NpdG9yaW8gSW5zdGl0dWNpb25hbCwgZGlmdW5kZSBtZWRpYW50ZSBsb3MgdHJhYmFqb3MgZGUgaW52ZXN0aWdhY2nDs24gcHJvZHVjaWRvcyBwb3IgbG9zIG1pZW1icm9zIGRlIGxhIHVuaXZlcnNpZGFkLiBFbCBjb250ZW5pZG8gZGUgbG9zIGRvY3VtZW50b3MgZGlnaXRhbGVzIGVzIGRlIGFjY2VzbyBhYmllcnRvIHBhcmEgdG9kYSBwZXJzb25hIGludGVyZXNhZGEuCgpTZSBhY2VwdGEgbGEgZGlmdXNpw7NuIHDDumJsaWNhIGRlIGxhIG9icmEsIHN1IGNvcGlhIHkgZGlzdHJpYnVjacOzbi4gUGFyYSBlc3RvIGVzIG5lY2VzYXJpbyBxdWUgc2UgY3VtcGxhIGNvbiBsYXMgc2lndWllbnRlcyBjb25kaWNpb25lczoKCkVsIG5lY2VzYXJpbyByZWNvbm9jaW1pZW50byBkZSBsYSBhdXRvcsOtYSBkZSBsYSBvYnJhLCBpZGVudGlmaWNhbmRvIG9wb3J0dW5hIHkgY29ycmVjdGFtZW50ZSBhIGxhIHBlcnNvbmEgcXVlIHBvc2VhIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvci4KCk5vIGVzdMOhIHBlcm1pdGlkbyBlbCB1c28gaW5kZWJpZG8gZGVsIHRyYWJham8gZGUgaW52ZXN0aWdhY2nDs24gY29uIGZpbmVzIGRlIGx1Y3JvIG8gY3VhbHF1aWVyIHRpcG8gZGUgYWN0aXZpZGFkIHF1ZSBwcm9kdXpjYSBnYW5hbmNpYXMgYSBsYXMgcGVyc29uYXMgcXVlIGxvIGRpZnVuZGVuIHNpbiBlbCBjb25zZW50aW1pZW50byBkZWwgYXV0b3IgKGF1dG9yIGxlZ2FsKS4KCkxvcyBkZXJlY2hvcyBtb3JhbGVzIGRlbCBhdXRvciBubyBzb24gYWZlY3RhZG9zIHBvciBsYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYSBkZSB1c28uCgpEZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvcgoKTGEgdW5pdmVyc2lkYWQgbm8gcG9zZWUgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIHByb3BpZWRhZCBpbnRlbGVjdHVhbC4gTG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHNlIGVuY3VlbnRyYW4gcHJvdGVnaWRvcyBwb3IgbGEgbGVnaXNsYWNpw7NuIHBlcnVhbmE6IExleSBzb2JyZSBlbCBEZXJlY2hvIGRlIEF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMTk5NiAoRC5MLiBOwrA4MjIpLCBMZXkgcXVlIG1vZGlmaWNhIGxvcyBhcnTDrWN1bG9zIDE4OMKwIHkgMTg5wrAgZGVsIGRlY3JldG8gbGVnaXNsYXRpdm8gTsKwODIyLCBMZXkgc29icmUgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IgcHJvbXVsZ2FkbyBlbiAyMDA1IChMZXkgTsKwMjg1MTcpLCBEZWNyZXRvIExlZ2lzbGF0aXZvIHF1ZSBhcHJ1ZWJhIGxhIG1vZGlmaWNhY2nDs24gZGVsIERlY3JldG8gTGVnaXNsYXRpdm8gTsKwODIyLCBMZXkgc29icmUgZWwgRGVyZWNobyBkZSBBdXRvciBwcm9tdWxnYWRvIGVuIDIwMDggKEQuTC4gTsKwMTA3NikuCg== |
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