Estrategias de marketing mix y su incidencia en la satisfacción del cliente en artesanías Romero - Lima, 2021

• Autores: Pacheco Baldeon, Giuliana Maryorie, Pinto Ramirez, Yaquelin Rosalinda
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Peruana de Las Américas
• Repositorio: ULASAMERICAS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:192.168.10.17:upa/1713
• Enlace del recurso: http://repositorio.ulasamericas.edu.pe/handle/upa/1713
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Marketing; Satisfacción del cliente; Promoción; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

La presente investigación tuvo por objetivo demostrar de qué manera las Estrategias de Marketing Mix inciden en la Satisfacción del cliente en Artesanías Romero - Lima, 2021. La metodología utilizada se basó en un enfoque cuantitativo; investigación tipo básica, nivel correlacional - causal; la población de trabajo fueron 45 clientes que compraron en la tienda en el periodo establecido en la investigación; no se consideró trabajar con muestra, debido a que el estudio no daba las condiciones para seleccionarla como por ejemplo la no existencia de un marco muestral pre existente. La recolección de datos se realizó con la técnica de encuesta y los instrumentos fueron dos cuestionarios elaborados con preguntas y alternativas cerradas, con una escala tipo Likert, los cuales se aplicaron a la población identificada. Se afirma que los dos cuestionarios fueron evaluados con la técnica del Juicio de expertos y lograron su aprobación; asimismo, se calculó la confiabilidad de los instrumentos con el Alfa de Cronbach; cuyos coeficientes fueron 0,825 y 0,786 respectivamente en los cuestionarios para la variable Estrategias de Marketing Mix y Satisfacción del cliente respectivamente; lo cual indicó que los instrumentos eran altamente confiables. Se concluyó que las Estrategias de Marketing Mix inciden en la satisfacción del cliente en Artesanías Romero - Lima, 2021. Se pone énfasis en que el coeficiente de correlación fue 0,683; lo cual indica una correlación moderada y directa entre ambas variables. Asimismo, el coeficiente de determinación R2 indicó que existe una incidencia moderada de 46,6% de la variable independiente sobre la dependiente.