Inteligencia artificial y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes de tercer grado de la Institución Educativa Independencia Nacional de Puno, 2025

• Autor: Ramos Conde, Lucas
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2026
• Institución: Universidad Católica los Ángeles de Chimbote
• Repositorio: ULADECH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uladech.edu.pe:20.500.13032/43230
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13032/43230
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Educación Secundaria; Integración Pedagógica; Inteligencia Artificial; Personalización; Problemas Matemáticos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01

El objetivo del estudio fue determinar la relación entre la inteligencia artificial y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes de tercer grado de la Institución Educativa Independencia Nacional de Puno, 2025. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de nivel correlacional y diseño no experimental transeccional correlacional, con una muestra probabilística estratificada de 96 estudiantes. Se aplicaron dos instrumentos: uno para medir la inteligencia artificial (α=0.93) y otro para la resolución de problemas matemáticos (α=0.90), ambos validados por expertos (vc=0.98). Los resultados muestran que la inteligencia artificial alcanza un nivel moderado (72%), mientras que la resolución de problemas matemáticos alcanza el nivel intermedio (54%) y avanzado (43%). Además, se observa que la interactividad (r=0.033, p>0.05) y la autonomía (r= -0.043, p>0.05) no se relacionan significativamente con la resolución de problemas matemáticos; sin embargo, la personalización (r=0.216, p<0.05) y la retroalimentación (r=0.281, p<0.01) sí evidencian una relación directa significativa con la resolución de problemas matemáticos; de forma general la relación entre la inteligencia artificial y resolución de problemas matemáticos es muy baja y no significativa (r = 0.142, p>0.05). En conclusión, la inteligencia artificial al ser una tecnología emergente y sin mediación pedagógica, no asegura mejoras sustanciales en las fases del aprendizaje matemático, aun así, la personalización y retroalimentación de la IA asegura un papel clave al adaptar explicaciones y apoyos que inciden de manera positiva en el proceso de resolución de problemas matemáticos.