Propuesta de implementación del modelo toma de decisiones con analítica de datos para mejorar el control información, DIRESA Tumbes 2025

Descripción del Articulo

La investigación tuvo como objetivo implementar un modelo de toma de decisiones basado en analítica de datos para mejorar el control de información en la DIRESA Tumbes. Se enmarca en la línea de Ingeniería de Software, Tecnologías de Redes de Datos e Información de la Escuela de Ingeniería de Sistem...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ruiz Sevedon, Wilmer Jonathan
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Católica los Ángeles de Chimbote
Repositorio:ULADECH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uladech.edu.pe:20.500.13032/40540
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13032/40540
Nivel de acceso:acceso abierto
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Modelo de Datos
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description La investigación tuvo como objetivo implementar un modelo de toma de decisiones basado en analítica de datos para mejorar el control de información en la DIRESA Tumbes. Se enmarca en la línea de Ingeniería de Software, Tecnologías de Redes de Datos e Información de la Escuela de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Uladech católica de Chimbote. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental, descriptivo y de corte transversal, considerando una muestra de 61 trabajadores. Los resultados evidenciaron que el 80.33% está insatisfecho con el sistema actual, mientras que el 90.16% respalda la implementación del nuevo modelo. Se identificaron deficiencias en el control de información, resaltando la necesidad de herramientas de analítica de datos. Además, el 83.61% considera relevante analizar el estado actual del proceso, el 90.16% apoya el diseño del modelo y el 80.33% está a favor del uso de técnicas de procesamiento y visualización de datos. Asimismo, el 90.16% destaca la importancia de validarlo con indicadores de eficiencia y precisión. La validación del modelo confirmó su impacto positivo en la gestión de datos. En conclusión, su implementación fortalecerá la digitalización y optimizará la toma de decisiones estratégicas en la DIRESA Tumbes.
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Además, el 83.61% considera relevante analizar el estado actual del proceso, el 90.16% apoya el diseño del modelo y el 80.33% está a favor del uso de técnicas de procesamiento y visualización de datos. Asimismo, el 90.16% destaca la importancia de validarlo con indicadores de eficiencia y precisión. La validación del modelo confirmó su impacto positivo en la gestión de datos. 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