Sistema inteligente de diagnóstico de anemia ferropénica basado en redes neuronales artificiales

Descripción del Articulo

Presentación que se llevó a cabo durante el III Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2011 del 19 al 21 de octubre de 2011 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garci...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Muñoz, Edinson, Espinoza, Jorge, Rivera, Luis
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2011
Institución:Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Repositorio:UIGV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/908
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.11818/908
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ingeniería de Sistemas
Computación
Ingeniería de programas informáticos
Programas de computadora
Salud
Red neuronal artificial
Anemia ferropénica
Sistema inteligente
Sistema experto
Computer sciences
Software engineering
Computer programs
Artificial neural networks
Iron deficiency anemia
Smart
Expert system
Descripción
Sumario:Presentación que se llevó a cabo durante el III Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2011 del 19 al 21 de octubre de 2011 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).