Nueva metodología de atención para optimizar la calidad de servicio en Seguros San Miguel, Lima 2020

• Autor: Orue Fernández, Max Robert
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Inca Garcilaso de la Vega
• Repositorio: UIGV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/5753
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.11818/5753
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Metodología; atención; optimización de procesos; calidad de servicios y procesos

La presente investigación titulada “Nueva metodología de atención para optimizar la calidad de servicio en seguros San Miguel, Lima 2020”, tuvo como objetivo determinar si la nueva metodología de atención optimiza la calidad de servicios en los asegurados de Seguros San Miguel, periodo 2020. La “metodología empleada para la elaboración de esta tesis es de enfoque cuantitativo. Es una investigación básica que se ubica en el nivel descriptivo y correlacional. El diseño de la investigación es no experimental: transversal: correlacional. La población estuvo conformada por 200 asegurados de Seguros San Miguel, se utilizó un muestreo no probabilístico de tipo intencional por conveniencia, es decir el tamaño muestral estuvo representado por 166 asegurados de Seguros San Miguel, se utilizó como instrumentos un cuestionario, con un nivel de significancia de 0.805 de acuerdo con el” Alpha de Cronbach. Los resultados concluyeron que frente a la calidad de servicio, se evidencia que el 52.4% de los asegurados de Seguros San Miguel, consideran como regular la calidad de servicios, el 45.2% consideran como malo y sólo un 2.4% precisaron como bueno el servicio de elementos tangibles, servicio de fiabilidad, servicio de capacidad de respuesta, servicio de seguridad y servicio de empatía, se evidencia insatisfacción sobre las instalaciones físicas, incumplimiento de tiempo de atención, servicio de atención e información, falta de cortesía y amabilidad, cumplimiento de horarios de atención.