Determinación del grado de exclusión social a partir de minería de datos

Descripción del Articulo

Presentación que se llevó a cabo durante el I Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2009 del 18 al 20 de noviembre de 2009 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garci...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Rodríguez Rodríguez, Jorge Enrique
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2009
Institución:Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Repositorio:UIGV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/975
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.11818/975
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ingeniería de Sistemas
Computación
Inteligencia artificial
Sociedad
Minería de datos
Red neuronal
Clasificación de datos
Modelo predictivo
Computer sciences
Artificial intelligence
Society
Data mining
Neural network
Data classification
Predictive model
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spelling Rodríguez Rodríguez, Jorge Enrique2017-06-26T19:23:33Z2017-06-26T19:23:33Z2009-11https://hdl.handle.net/20.500.11818/975Presentación que se llevó a cabo durante el I Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2009 del 18 al 20 de noviembre de 2009 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.El artículo presenta resultados parciales de un proyecto de investigación orientado al desarrollo de herramientas para Minería de Datos. Se muestra el proceso de aplicación de Minería de Datos en un problema específico relacionado con la determinación del grado de exclusión social siguiendo una metodología específica para Minería de Datos. Como técnica, se emplea una red neuronal artificial con conexión hacia delante, entrenada con el algoritmo de retropropagación.spaUniversidad Inca Garcilaso de la Vegainfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Inca Garcilaso de la VegaRepositorio Institucional - UIGVreponame:UIGV-Institucionalinstname:Universidad Inca Garcilaso de la Vegainstacron:UIGVIngeniería de SistemasComputaciónInteligencia artificialSociedadMinería de datosRed neuronalClasificación de datosModelo predictivoComputer sciencesArtificial intelligenceSocietyData miningNeural networkData classificationPredictive modelDeterminación del grado de exclusión social a partir de minería de datosDetermine the degree of social exclusion from data mininginfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectORIGINALCOMTEL-2009-14-22.pdfCOMTEL-2009-14-22.pdfapplication/pdf754627https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/c8267d30-e627-4533-90c7-3592e929c966/content0c3f989b53969345718f718322bc3c38MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b630fa49-4a76-44e1-9b3e-946fa710cde1/content924993ce0b3ba389f79f32a1b2735415MD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/c7dcf300-a189-4cb1-9374-0a50c7f04360/contentd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/6045f524-bcef-42f7-922b-d675e9cb9a31/contentd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54TEXTCOMTEL-2009-14-22.pdf.txtCOMTEL-2009-14-22.pdf.txtExtracted texttext/plain21333https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/799f93b3-1acf-44c7-9fbc-180f99de5f99/content82d90f5732c63114dbb680895f6b4127MD510THUMBNAILCOMTEL-2009-14-22.pdf.jpgCOMTEL-2009-14-22.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg22256https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/9319a3ad-0809-4b02-9b8f-24696fd4fae3/contentcac2a3664dbfe14af6382d892234e056MD51120.500.11818/975oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/9752024-10-11 20:55:40.607open.accesshttps://repositorio.uigv.edu.peRepositorio de la Universidad Inca Garcilaso de la Vegarepositorio@uigv.edu.pe
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