Tendencia de variación de la precipitación en las subcuencas del río Piura para la comparación de modelos probabilísticos

• Autores: Cotrina Villalobos, Shirley Valeria, Aguilar Gallardo, Angie Pierina
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad de Piura
• Repositorio: UDEP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/7405
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/11042/7405
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Estructuras hidráulicas -- Investigaciones; Cambios climáticos -- Investigaciones; Precipitación pluvial -- Métodos estadísticos; 627; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01

La tesis se centra en analizar la variabilidad de la precipitación en la cuenca del río Piura, una región de gran importancia para la agricultura y la economía peruana con el objetivo principal es determinar si existe una tendencia en el aumento o disminución de las precipitaciones máximas en las diferentes subcuencas y, a partir de este análisis, desarrollar modelos probabilísticos que permitan predecir futuros eventos extremos. Para alcanzar este objetivo, se ha diseñado una metodología rigurosa que incluye la recopilación y procesamiento de datos históricos de precipitación de diversas fuentes como SENAMHI, ANA y UDEP. Además, se incorporan las proyecciones de modelos climáticos globales (GCM) para evaluar los posibles impactos del cambio climático en la región. Estos datos son sometidos a rigurosos controles de calidad y se corrigen posibles sesgos para tener como resultado una base de datos confiable. Posteriormente, se realiza un análisis de variabilidad utilizando métodos estadísticos reconocidos, como la pendiente de Sen, las pruebas de Cusum y de Mann-Kendall, para identificar si existen cambios significativos en los patrones de precipitación. Finalmente, se ajustan modelos probabilísticos que permitirán estimar la probabilidad de ocurrencia de eventos extremos de precipitación. Estos modelos serán de gran utilidad para la gestión de recursos hídricos, la planificación de infraestructuras y la toma de decisiones en un contexto de cambio climático. Los resultados de esta investigación proporcionan información valiosa para diseñar obras de ingeniería más seguras y resilientes, así como para implementar medidas de adaptación al cambio climático en la región Piura.