Modelo matemático para monitorear el crecimiento de langostinos
Descripción del Articulo
La tesis busca obtener una solución para la predicción del crecimiento del langostino en la crianza semi-intensiva. Para ello, se planteó crear un modelo estadístico a partir de la información brindada por la empresa BUVA Camarón S.A.C. y estudios similares como los de Carvajal y Nebot (1998), Yu......
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Universidad de Piura |
| Repositorio: | UDEP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/3899 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11042/3899 |
| Nivel de acceso: | acceso embargado |
| Materia: | Langostinos -- Industria y comercio -- Control automático Langostinos -- Cría -- Control automático Langostinos -- Cría -- Modelos matemáticos 639.58 |
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Vegas Chiyón, SusanaBurneo Posavac, Felipe MiguelUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas.Tumbes, Perú2019-04-02T18:18:44Z2019-04-022018-11Burneo, F. (2018). Modelo matemático para monitorear el crecimiento de langostinos (Tesis para optar el título de Ingeniero Industrial y de Sistemas). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Piura, Perú.https://hdl.handle.net/11042/3899La tesis busca obtener una solución para la predicción del crecimiento del langostino en la crianza semi-intensiva. Para ello, se planteó crear un modelo estadístico a partir de la información brindada por la empresa BUVA Camarón S.A.C. y estudios similares como los de Carvajal y Nebot (1998), Yu... [et al.] (2006), y Esmaeili y Tarazkar (2011). Tras los desarrollos, se estiman siete modelos estadísticos diferentes para buscar las variables más relevantes y que ayuden a una mejor predicción del crecimiento del langostino, por lo que, se utilizó información de siete pozas diferentes durante la campaña de octubre de 2011 a enero de 2012, contando con 23 variables sobre la población de langostinos y características de las pozas en estudio. Debido a las características de la información, se usaron técnicas no paramétricas para la interpolación de valores perdidos y simulación de acuerdo al método de Montecarlo. Finalmente, se plantearon siete especificaciones diferentes de predicción del crecimiento de los langostinos conforme a la literatura y opinión de expertos para demostrar la robustez del modelo.0,60 MBapplication/pdfEspañolspaUniversidad de PiuraAdobe Reader1SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Felipe Miguel Burneo PosavacCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 InternacionalUniversidad de PiuraRepositorio Institucional Pirhua - UDEPreponame:UDEP-Institucionalinstname:Universidad de Piurainstacron:UDEPLangostinos -- Industria y comercio -- Control automáticoLangostinos -- Cría -- Control automáticoLangostinos -- Cría -- Modelos matemáticos639.58Modelo matemático para monitorear el crecimiento de langostinosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisIngeniero Industrial y de SistemasUniversidad de Piura. Facultad de IngenieríaTítulo ProfesionalIngeniería Industrial y de Sistemas2021-04-03ORIGINALING_612_REST.pdfING_612_REST.pdfArchivo%20principalapplication/pdf624622https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/7f9e9a19-a9da-4d03-9c9c-b31d25c070c7/download1ac9e7b960041e637c896e09ffe6702fMD51TEXTING_612_REST.pdf.txtING_612_REST.pdf.txtExtracted texttext/plain16588https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/43de63db-4b26-46f7-8277-b3a69ad11408/download0f21e055724265d911a45dc7f3206551MD52THUMBNAILING_612_REST.pdf.jpgING_612_REST.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3921https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/12053875-2a61-4ea2-a884-f50eff808158/download2bc5bbfb81290ba2ecc3762b9aa1b507MD5311042/3899oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/38992023-11-20 11:27:27.259http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/embargoedAccessopen.accesshttps://pirhua.udep.edu.peRepositorio Institucional Pirhuano-reply3@udep.edu.pe |
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La tesis busca obtener una solución para la predicción del crecimiento del langostino en la crianza semi-intensiva. Para ello, se planteó crear un modelo estadístico a partir de la información brindada por la empresa BUVA Camarón S.A.C. y estudios similares como los de Carvajal y Nebot (1998), Yu... [et al.] (2006), y Esmaeili y Tarazkar (2011). Tras los desarrollos, se estiman siete modelos estadísticos diferentes para buscar las variables más relevantes y que ayuden a una mejor predicción del crecimiento del langostino, por lo que, se utilizó información de siete pozas diferentes durante la campaña de octubre de 2011 a enero de 2012, contando con 23 variables sobre la población de langostinos y características de las pozas en estudio. Debido a las características de la información, se usaron técnicas no paramétricas para la interpolación de valores perdidos y simulación de acuerdo al método de Montecarlo. Finalmente, se plantearon siete especificaciones diferentes de predicción del crecimiento de los langostinos conforme a la literatura y opinión de expertos para demostrar la robustez del modelo. |
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