Modelización hidrológica con fines de pronóstico utilizando RS MINERVE para el ámbito de la cuenca Piura
Descripción del Articulo
La investigación plantea el desarrollo de un modelo hidrológico que logre simular la cantidad de escorrentía del río Piura; para posteriormente poder ser empleado, con el acople de previsiones de lluvia, en la generación de pronósticos de caudales a escala diaria. Esta información es de gran importa...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad de Piura |
| Repositorio: | UDEP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/6129 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11042/6129 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Piura, Río (Piura, Perú) -- Modelos matemáticos -- Simulación por computadores Cuencas hidrográficas -- Simulación por computadora Modelos hidrológicos -- Investigaciones Control predictivo -- Investigaciones https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |
| Sumario: | La investigación plantea el desarrollo de un modelo hidrológico que logre simular la cantidad de escorrentía del río Piura; para posteriormente poder ser empleado, con el acople de previsiones de lluvia, en la generación de pronósticos de caudales a escala diaria. Esta información es de gran importancia, pues permitirá obtener cierta anticipación al desarrollo de algún evento de crecida de río con potencial peligro de inundación; por lo que se contaría con un plazo de tiempo previo para prevenir y alertar a las localidades que presenten mayor vulnerabilidad. Esta investigación tendría como alcance la estimación de caudales diarios de pronóstico en el río Piura, con un horizonte de previsión de 24, 48 y 72 horas. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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