Machine Learning para mejorar la detección de casos de ciberbullying en colegios de Nuevo Chimbote 2025

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El estudio tuvo como objetivo mejorar la detección de ciberbullying en colegios de Nuevo Chimbote durante el primer semestre de 2025, mediante un sistema basado en Machine Learning, se utilizó un diseño experimental puro con enfoque cuantitativo, trabajando con 385 publicaciones de Instagram dividid...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Casanova Del Castillo, Hugo Cesar
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/185295
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/185295
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Inteligencia artificial
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description El estudio tuvo como objetivo mejorar la detección de ciberbullying en colegios de Nuevo Chimbote durante el primer semestre de 2025, mediante un sistema basado en Machine Learning, se utilizó un diseño experimental puro con enfoque cuantitativo, trabajando con 385 publicaciones de Instagram divididas entre un Grupo Experimental (GE) y un Grupo de Control (GC). Se evaluaron tres indicadores: Número de Casos de Ciberbullying (NCC), Tiempo Promedio de Detección (TPDCC) y Tasa de Aciertos (TACC). Los resultados mostraron mejoras significativas: el GE detectó un 42.12 % más de casos que el GC, redujo el tiempo de detección de 426 a 0.197 segundos (más del 99.95 % de mejora) y aumentó la precisión en un 15.8 %. Se concluyó que el uso de algoritmos como Random Forest y SVM, dentro del enfoque CRISP-DM, fue eficaz en entornos escolares, contribuyendo a la protección digital y al cumplimiento del ODS N.º 16.
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Se concluyó que el uso de algoritmos como Random Forest y SVM, dentro del enfoque CRISP-DM, fue eficaz en entornos escolares, contribuyendo a la protección digital y al cumplimiento del ODS N.º 16.TrujilloEscuela de Ingeniería de SistemasSistema de Información y ComunicacionesDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.Desarrollo sostenible y adaptación al cambio climáticoTrabajo decente y crecimiento económicoPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVInteligencia artificialAprendizajeInformáticahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Machine Learning para mejorar la detección de casos de ciberbullying en colegios de Nuevo Chimbote 2025http://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. 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