Aplicación móvil basada en machine learning para mejorar la disponibilidad de donantes de sangre en Trujillo 2025

• Autor: Negreiros Jave, Alfredo Imanol
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/185272
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/185272
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Machine learning; Cambio tecnológico; Inteligencia artificial; Aplicación informática; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La investigación tuvo como objetivo mejorar la disponibilidad de donantes de sangre en Trujillo mediante una aplicación móvil basada en Machine Learning. Fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño experimental puro. La población estuvo conformada por adultos aptos para donar, y se trabajó con una muestra de 60 personas divididas en grupo experimental y de control. Se emplearon fichas validadas para medir tres indicadores: índice de respuestas positivas, tiempo promedio para encontrar donantes e índice de solicitudes completadas dentro del plazo. El análisis incluyó estadística descriptiva e inferencial con pruebas de normalidad y U de Mann-Whitney. Los resultados mostraron mejoras significativas en el grupo experimental: incremento del 54.5% en el índice de unidades satisfechas (0.55 a 0.85), reducción del 75.3% en el tiempo de búsqueda (1957.2 a 483.3 minutos) y aumento del 116.2% en solicitudes completadas a tiempo (0.37 a 0.80). Se concluye que el uso de la app optimiza la gestión de donaciones, agiliza el proceso y mejora la efectividad del sistema, validando el potencial del Machine Learning en salud. Se recomienda su implementación en centros de donación para fortalecer la red de donantes y salvar más vidas.