Mejora de procesos para optimizar la productividad en la distribución de artículos de vestir en Lima Metropolitana de una empresa textil - Lima, 2018

• Autor: Campos Marchan, Enrique Manuel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/39917
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/39917
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Productividad industrial; Logística empresarial; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

La presente investigación títulada “Mejora de Procesos para optimizar la productividad en la distribución de articulos de vestir en Lima Metropolitana de una empresa textil – Lima, 2018”, tiene como objetivo general, el determinar cómo la Mejora de Procesos optimiza la productividad en la distribución de una empresa textil – Lima, 2018. El diseño de la investigación es cuasi-experimental de tipo aplicada, puesto que busca confrontar la parte teórica con la realidad. La población de estudio estuvo confomrada por los meses de mayo y junio del año 2018; sin embargo se obtuvo datos del área de distribución de los meses de mayo 2018 hasta noviembre 2018, analizados antes y después de la implementación de la Mejora de Procesos. La muestra es seleccionada por oportunidad igual a la población. La técnica empleada para la recolección de datos fue la observación, y los instrumentos utilizados fueron los siguientes formatos: Toma de Tiempos con cronómetro, formato de cálculo del Número de Muestras, medición del Tiempo Estándar, Diagrama de Actividades del Proceso y la ficha de estimación de Eficiencia, Eficacia y Productividad. Finalmente, en el análisis de datos se utilizó programas como el Microsoft Excel y el SPSS V.20, de manera descriptiva e inferencial utilizándose tablas y gráficos lineales. Según los datos ingresados al SPSS V.20, se obtuvo como resultado que la media de la prueba de T-Student, aplicada a la productividad Antes y Después es de 0.5497 y 0.7632 respectivamente, por consiguiente al ser mayor , se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis del investigador.