Sistema Web aplicado con Machine Learning en la gestión logística en el Instituto Científico y Tecnológico del Ejército, 2023

• Autores: Aguirre Román, Bruno Agustín, Carlos Vásquez, Joan Roy
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/126321
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/126321
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Machine learning; Laravel; Gestión logística; Sistema web; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La investigación titulada “Sistema Web Aplicado Con Machine Learning En La Gestión Logística En El Instituto Científico Y Tecnológico Del Ejército (ICTE)”, se determinó como objetivo general como influye la implementación del Sistema Web Aplicado Con Machine Learning Para La Gestión Logística En El ICTE. El tipo de investigación que se presento fue aplicado con el uso del diseño experimental del tipo pre experimental. la población estuvo compuesta por 4 tipos de productos y 21 documentos de pedidos. El sistema web aplicado con Machine Learning fue desarrollada con la metodología XP y las tecnologías utilizadas fueron Laravel, Flask y Python. La técnica que se utilizó fue la observación y el instrumento se empleó la ficha de registro. La investigación comprobó que la implementación del Sistema Web Aplicado Con Machine Learning influyo en La Gestión Logística En el ICTE, ello reflejado en los indicadores, Primeramente, se sintetizo que después de la implementación del sistema se ha incrementado en un 0.1476 en el indicador pedidos entregados a tiempo. El segundo indicador precisión de preparación de pedidos se ha incrementado en un 0.158. Por último, el indicador de coeficiente de obsolescencia, mejoró a raíz de la aplicación del sistema web en un 0.014.