Control estadístico de procesos para mejorar la calidad en el área de piso barnizado en una empresa maderera, Lurín 2019

Descripción del Articulo

La investigación realizada tiene una base fundamental de determinar cómo es el procedimiento del “C.E.P” mejoró la calidad en el área de pisos barnizados ya experimentado en una empresa maderera, Lurín – 2019. La población área citada y muestra en este estudio es la producción mensual de las piezas...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Domingo Calderón, Lucero Del Pilar, Quino Janampa, Rene
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/88222
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/88222
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Satisfacción del cliente
Mejora de procesos
Gestión empresarial
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Descripción
Sumario:La investigación realizada tiene una base fundamental de determinar cómo es el procedimiento del “C.E.P” mejoró la calidad en el área de pisos barnizados ya experimentado en una empresa maderera, Lurín – 2019. La población área citada y muestra en este estudio es la producción mensual de las piezas de madera. El tipo de investigación presentada en este trabajo es aplicado y de modelo preexperimental, describiendo y aplicando a la estudiada investigación estadísticas utilizadas ya prendidas en esta previa investigación que nos avalan en analizar, cuantificar, emplear y controlar además adaptando la propiedad de la calidad en el proceso de barnizado de los pisos de madera. Enel trabajo presente también se hizo con el apoyo del diagrama de causa y efecto, diagrama 80.20 y con cartas de control y así poder obtener y recaudar datos actuales que afecta y daña la producción de la calidad de los pisos de maderas, por otro lado la siguiente continuación, actualizaron los previos datos registradas de la fabricación de las maderas en fin de cada mes, mediante estudios se caracterizó mediante la herramienta estadística SPSS 25 y se pudo llegar a la idea de confiabilidad del mecanismo por medio de Pearson, así mismo para calcular la apreciación de puntos de las variables se empleó Rho de Sperman. Por otro lado, se tomó la iniciativa de investigación de regenerar optando y comprobando desde el método DMIC, y se logra mejorar la categoría de calidad al 33.1% de productos aptos, concluyéndose al obtener un gran procedimiento bajo control, de esta manera asegurada y aplicada a la calidad ocasionando superior rentabilidad y brindando excelente competencia para la compañía.
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