Implementación de mantenimiento autónomo para mejorar la disponibilidad en la línea Shake Out de aceros Chilca, Lima, 2021

Descripción del Articulo

Esta investigación tiene el objetivo de determinar como la implementación del mantenimiento autónomo incrementa la disponibilidad del área de Shake Out de Aceros Chilca, Lima, 2021. Identificando como variable independiente al Mantenimiento Autónomo y variable dependiente a la Disponibilidad, dentro...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Baldeon Huaccho, Oscar David, Casani Mamani, Marco Antonio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/85389
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/85389
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gestión empresarial
Productividad Industrial
Acero
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Descripción
Sumario:Esta investigación tiene el objetivo de determinar como la implementación del mantenimiento autónomo incrementa la disponibilidad del área de Shake Out de Aceros Chilca, Lima, 2021. Identificando como variable independiente al Mantenimiento Autónomo y variable dependiente a la Disponibilidad, dentro de las variables incluyen muchos procesos y tareas en el rubro siderúrgico, relacionado al sector minero. La primera dimensión de nuestra variable dependiente es el tiempo medio entre fallas (MTBF), es el Tiempo promedio de la frecuencia de ocurrencias de fallas y se calcula dividiendo el número de horas totales entre el número de averías, como segunda dimensión está el Tiempo medio de reparación (MTTR), se define como el tiempo promedio que se utiliza para la reparación de la máquina y se calcula dividiendo el número de horas de paro por averías entre el número de averías. El proyecto de investigación es de tipo aplicada con un enfoque cuantitativo, con esto se concluye que tiene un diseño cuasiexperimental, como instrumentos de recolección de datos se utilizó fichas de registro de datos. Se obtuvo la media de la Disponibilidad antes de la mejora lo cual fue de 71,70% y luego de la implementación fue 93, 90%, logrando una mejora de 30.96%.
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