Biometría facial en la mejora del proceso de autenticación del usuario en una notaría pública, Lima 2022

Descripción del Articulo

En la actualidad las notarías deben contar con mecanismos de seguridad en los procesos de autenticación del usuario para asegurar la integridad jurídica en los servicios que ofrece. Como objetivo general es determinar de qué manera la biometría facial mejora el proceso de autenticación del usuario e...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Espinoza Beramendi, Juan Royer
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/115757
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/115757
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Biometría facial
Autenticación del usuario
Mecanismos de seguridad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:En la actualidad las notarías deben contar con mecanismos de seguridad en los procesos de autenticación del usuario para asegurar la integridad jurídica en los servicios que ofrece. Como objetivo general es determinar de qué manera la biometría facial mejora el proceso de autenticación del usuario en una notaría pública, Lima 2022. Mediante esta tesis se mide los resultados del modelo tradicional de la autenticación biométrica dactilar vs la autenticación biométrica facial aplicada en la variable dependiente, para poder así identificar la mejora mediante los indicadores de validaciones con error, tiempo de consulta y riesgo de fallas. El tipo de investigación es aplicada y el diseño de investigación es experimental del tipo pre-experimental.La población es de 50 observaciones, como muestra a 50 observaciones obtenidas mediante el muestreo probabilístico aleatorio. La técnica de recolección de datos es la observación y como instrumento de recolección de datos es la guía de observación. Se concluye que la implementación de la biometría facial mejora el proceso de autenticación de usuario, el primer indicador mejoró el 22.92% de las validaciones con error, el segundo mejoro el tiempo de consulta en 0:57 segundos, y el tercero mejoro el riesgo de fallas en 8.6666%.
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