Sistema Inteligente basado en deep learning para la automatización de datos en una empresa privada de seguridad en Lima, 2024

• Autores: Chacon Pajuelo, Elvis Enrique, Iglesias Reyes, Jose Alexander
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/167110
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/167110
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aprendizaje automático; Automatización; Tratamiento de la información; Inteligencia artificial; Gestión de datos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

En la actualidad, el avance de la digitalización y la creciente necesidad de optimizar procesos han impulsado a las empresas a buscar soluciones innovadoras que mejoren su eficiencia operativa. En este contexto, el siguiente estudio tuvo como objetivo implementar un sistema inteligente basado en Deep Learning para automatizar procesos de datos dentro de la empresa, enfocándose en la mejora de la eficiencia, precisión y optimización de tareas operativas. La investigación utilizó un diseño preexperimental, con enfoque cuantitativo y carácter aplicado, analizando una muestra censal de 1,400 registros de datos, como asistencia, tareaje y clientes. La recolección de datos se realizó mediante observación directa y análisis documental, mientras que el desarrollo del sistema se guio bajo la metodología ágil Crystal Clear. Los resultados demostraron mejoras significativas: el tiempo de acceso a la información se redujo de 29.90 segundos a 15.77 segundos, la precisión en la identificación de datos sensibles aumentó del 58.70% al 91.43%, y la eficiencia de automatización se incrementó del 28.67% al 95.67%. Las pruebas estadísticas confirmaron la relevancia de estos resultados. El sistema no solo optimizó procesos y redujo la intervención manual, sino que también destacó la importancia de soluciones inteligentes personalizadas para mejorar el desempeño organizacional.