Retribución de servicios ecosistémicos y gestión de la cuenca Cumbaza, región San Martín - 2023

Descripción del Articulo

La presente investigación fue ejecutada con la finalidad de determinar la relación entre la retribución de servicios ecosistémicos y la gestión de la cuenca Cumbaza, región San Martín – 2023. La investigación fue de tipo básica, cuantitativo, diseño no experimental, nivel descriptivo - correlacional...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ramirez Vargas, Roberto Carlos
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/119558
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/119558
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Retribución
Ecosistema
Gestión
Cuenca
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:La presente investigación fue ejecutada con la finalidad de determinar la relación entre la retribución de servicios ecosistémicos y la gestión de la cuenca Cumbaza, región San Martín – 2023. La investigación fue de tipo básica, cuantitativo, diseño no experimental, nivel descriptivo - correlacional, estuvo constituido por 193 beneficiarios, el instrumento empleado fue el cuestionario. Resultados: El nivel de retribución de los servicios ecosistémicos de la región San Martín es medio en 51%, el nivel de gestión de la cuenca Cumbaza es medio en 43%, asimismo, existe relación entre las dimensiones de los servicios ecosistémicos con la gestión de la cuenca. Conclusión: Existe relación positiva muy fuerte entre la retribución de los servicios ecosistémicos con la gestión de la cuenca del Cumbaza de San Martín; dado que el p-valor fue 0.000 y Rho = .841.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).