Ejecución presupuestal y reducción de brechas en infraestructura educativa del gobierno regional de San Martín, 2015 – 2017

Descripción del Articulo

El trabajo de investigación tuvo como objetivo general determinar la relación de la ejecución presupuestal y la reducción de brechas en infraestructura educativa del Gobierno Regional de San Martín, 2015 - 2017. El tipo de investigación fue no experimental y diseño correlacional, siendo la muestra e...

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Detalles Bibliográficos
Autor: García Hidalgo, Luis Armando
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/114023
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/114023
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ejecución presupuestal
Calidad de gasto
Infraestructura educativa
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:El trabajo de investigación tuvo como objetivo general determinar la relación de la ejecución presupuestal y la reducción de brechas en infraestructura educativa del Gobierno Regional de San Martín, 2015 - 2017. El tipo de investigación fue no experimental y diseño correlacional, siendo la muestra el reporte presupuestal de 85 obras de infraestructura educativa ejecutadas por el GORESAM durante los periodos 2015 – 2017. La técnica fue la observación, con fichas de registro de datos como instrumento de recolección de información. En los resultados, se conoció que la ejecución presupuestal en infraestructura educativa en el año 2016 fue menor que en los años 2015 y 2017, siendo mayor en el año 2017. Las brechas en infraestructura educativa en promedio fueron menores en el año 2017, siendo 44,0% en brecha de calidad y 11,5% en brecha de cobertura. Se concluyó que existe relación significativa entre la ejecución presupuestal y la reducción de brechas en infraestructura educativa; obteniéndose correlaciones con significancias probabilísticas (0,002 y 0,000) menores a la probabilidad de cometer error al 5% (0,05), obteniendo como resultado correlaciones de Pearson (r =-0,370 y r =-0,992) que representan una correlación negativa débil y muy fuerte entre las variables estudiadas, indicando dependencia entre ellas.
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