Inteligencia de negocios para la toma de decisiones en distribuidor mayorista de artículos de limpieza, Chiclayo

• Autor: Ordinola Agurto, Juliana Katerine
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/123228
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/123228
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Toma de decisiones; Inteligencia de negocios; Metodología; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

La presente investigación que ha tenido objetivo, proponer inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en distribuidor mayorista de artículos de limpieza en la ciudad de Chiclayo, 2023. La metodología aplicada en la investigación fue descriptiva, con un diseño no experimental, propositiva y un enfoque cuantitativo. Para la obtención de resultados, se tuvo una población de 8 colaboradores, mediante instrumentos validados por 3 expertos para variable toma de decisiones con 0.81 de confiabilidad. Logrando identificar que los colaboradores, no encontraban útil las herramientas que utilizaban para realizar una toma de decisiones sobre las ventas y compras en un 48% y un promedio de 35% nos refiere que sólo tiene información en tiempo real. El diseño de la propuesta se basó en la metodología de Ralph Kimball, porqué se acopla a los requerimientos del negocio y de sus colaboradores y se utilizó la herramienta intuitiva, Power BI. Llegando a la conclusión que la propuesta de inteligencia de negocios es factible para la mejora de la toma de decisiones, porqué brinda gestión de la información en tiempo real y automatizada a través de DashBoard (tableros de control) permitiendo dar un seguimiento financiero y aumentando la competitividad en el mercado.