Inteligencia de negocio para la gestión de stock de un almacén de minerales, Callao 2025

• Autor: Siancas Martinez, Frank
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/171846
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/171846
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia artificial; Inventario; Minería; Sistemas de información; Sostenibilidad; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación, alineada al ODS 9 sobre innovación y sostenibilidad, evaluó la influencia de la inteligencia de negocios (BI) en la gestión de stock de un almacén de minerales en Callao, 2025. Se formuló como objetivo general determinar el impacto de BI en tres dimensiones clave: nivel de inventario, exactitud y visibilidad en tiempo real. El estudio es de tipo aplicado, con enfoque cuantitativo y diseño preexperimental, analizando 344 órdenes de servicio mediante observación estructurada. Tras la implementación del sistema BI, se evidenciaron mejoras significativas: el nivel de inventario aumentó de 55.58 a 72.29, la visibilidad en tiempo real de 125.78 a 134.63 y la exactitud del inventario de 107.66 a 112.48. Los resultados, validados con la prueba de Wilcoxon (p < 0.05), confirman que la inteligencia de negocios optimiza los procesos logísticos, mejora la toma de decisiones estratégicas y reduce incidentes operativos. Se concluye que BI fortalece la gestión de almacenes, incrementando eficiencia y sostenibilidad en operaciones mineras.