Utilización de reconectadores automáticos para mejorar la calidad de servicio eléctrico en Radial Chota – Pozo de Bombeo

Descripción del Articulo

La investigación se enfocó en mejorar la calidad del servicio eléctrico en la radial Chota – Pozo de Bombeo del Sistema Eléctrico Cajamarca Norte mediante la implementación de reconectadores automáticos. El estudio identificó la baja confiabilidad del sistema debido a su ubicación remota y la disper...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Reaño Rivasplata, Roger, Wilcamango Bravo, Manuel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/162951
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/162951
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Confiabilidad eléctrica
Reconectadores automáticos
Indicadores SAIDI
SAIFI
Optimización de redes
Tecnología SCADA
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01
Descripción
Sumario:La investigación se enfocó en mejorar la calidad del servicio eléctrico en la radial Chota – Pozo de Bombeo del Sistema Eléctrico Cajamarca Norte mediante la implementación de reconectadores automáticos. El estudio identificó la baja confiabilidad del sistema debido a su ubicación remota y la dispersión de usuarios, y propuso una nueva configuración para optimizar la ubicación de estos dispositivos. Se emplearon indicadores SAIDI y SAIFI para evaluar mejoras en la duración y frecuencia de interrupciones. La investigación utilizó datos secundarios y métodos cuantitativos, con modelos de optimización validados estadísticamente. Los resultados mostraron una mejora significativa en la confiabilidad del sistema, reduciendo tiempos de interrupción y aumentando la eficiencia operativa. La investigación aportó a los ODS 7 (Energía asequible y no contaminante), 9 (Industria, innovación e infraestructura), 11 (Ciudades y comunidades sostenibles) y 13 (Acción por el clima). Las conclusiones destacan la efectividad de los reconectadores automáticos y la integración de tecnologías avanzadas, recomendando la evaluación de tecnologías emergentes y modelos de optimización avanzados para futuras mejoras.
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