Efectos de política de salud en el síndrome de Burnout de trabajadores sanitarios frente al COVID, en un subcentro- Ecuador, 2023

Descripción del Articulo

La tesis de investigación, tiene como objetivo determinar cómo la política de salud impacta en el síndrome de Burnout de los trabajadores sanitarios en un subcentro de salud específico en Ecuador durante el año 2023. La metodología empleada es de enfoque cuantitativo, tipo básica, diseño no experime...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Vera Lituma, Olfa Noemi
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/133692
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/133692
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Cansancio emocional
Políticas de salud
Síndrome de Burnout
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:La tesis de investigación, tiene como objetivo determinar cómo la política de salud impacta en el síndrome de Burnout de los trabajadores sanitarios en un subcentro de salud específico en Ecuador durante el año 2023. La metodología empleada es de enfoque cuantitativo, tipo básica, diseño no experimental, con un nivel explicativo y un corte transversal. La población estudiada comprendió a 52 empleados de un subcentro de salud en Ecuador. Se optó por un muestreo no probabilístico de tipo censal, seleccionando a toda la población como muestra. El instrumento utilizado fue un cuestionario, y para medir la variable del Síndrome de Burnout, se empleó el instrumento estandarizado conocido como Maslach Burnout Inventory. Se llevaron a cabo análisis de confiabilidad para los instrumentos, obteniendo un coeficiente de confiabilidad de 0,961 para la primera variable y 0,837 para la segunda variable. Estos resultados respaldan la solidez y consistencia de los instrumentos utilizados en la investigación. Se puede concluir que las políticas de salud inciden en el síndrome Burnout de los trabajadores sanitarios frente al COVID, luego de obtener una correlación positiva muy fuerte del 81.1% de las variables y una significancia de <,001.
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