Efectos de política de salud en el síndrome de Burnout de trabajadores sanitarios frente al COVID, en un subcentro- Ecuador, 2023
Descripción del Articulo
La tesis de investigación, tiene como objetivo determinar cómo la política de salud impacta en el síndrome de Burnout de los trabajadores sanitarios en un subcentro de salud específico en Ecuador durante el año 2023. La metodología empleada es de enfoque cuantitativo, tipo básica, diseño no experime...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/133692 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/133692 |
| Nivel de acceso: | acceso embargado |
| Materia: | Cansancio emocional Políticas de salud Síndrome de Burnout https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02 |
| Sumario: | La tesis de investigación, tiene como objetivo determinar cómo la política de salud impacta en el síndrome de Burnout de los trabajadores sanitarios en un subcentro de salud específico en Ecuador durante el año 2023. La metodología empleada es de enfoque cuantitativo, tipo básica, diseño no experimental, con un nivel explicativo y un corte transversal. La población estudiada comprendió a 52 empleados de un subcentro de salud en Ecuador. Se optó por un muestreo no probabilístico de tipo censal, seleccionando a toda la población como muestra. El instrumento utilizado fue un cuestionario, y para medir la variable del Síndrome de Burnout, se empleó el instrumento estandarizado conocido como Maslach Burnout Inventory. Se llevaron a cabo análisis de confiabilidad para los instrumentos, obteniendo un coeficiente de confiabilidad de 0,961 para la primera variable y 0,837 para la segunda variable. Estos resultados respaldan la solidez y consistencia de los instrumentos utilizados en la investigación. Se puede concluir que las políticas de salud inciden en el síndrome Burnout de los trabajadores sanitarios frente al COVID, luego de obtener una correlación positiva muy fuerte del 81.1% de las variables y una significancia de <,001. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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