Automatización del monitoreo de oxígeno en la mejora de producción de langostino: Una revisión de literatura

• Autor: Valencia Valverde, Ronald Javier
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/156025
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/156025
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema de monitoreo automatizado; Producción de langostinos; Diseño electromecánico; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01

La presente investigación fue elaborada con el objetivo de realizar una revisión de literatura sobre la automatización del monitoreo de oxígeno en la mejora de producción de langostino, donde en los últimos cinco años se han identificado 14 artículos científicos y 6 tesis de diferentes bases de datos. Siendo la presente investigación basada en 4 objetivos específicos los cuales son; Determinar los antecedentes de los últimos 5 años; identificar las definiciones de las variables de estudio más utilizadas en los artículos publicados, identificar las dimensiones de las variables de estudio más utilizadas en los artículos publicados, identificar las teorías relacionadas a las variables de estudio. Donde se encontraron seis antecedentes más relevantes en los últimos cinco años, resaltando el concepto de los autores Rivera y Yapez, (2021), que lo definen como la implementación de sensores y dispositivos de monitoreo en tiempo real, integrada por un software y un sistema de control que permiten un seguimiento continuo y preciso de las condiciones del agua y la salud del langostino; los autores Sánchez y Morales (2020), tomaron como dimensiones los parámetros eléctricos y los parámetros de diseño con la que se va a contar el sistema de monitoreo. Mientras, para la mejora de producción del langostino se consideró al autor Alva, (2021), define que es el incremento de la productividad y calidad de producción final del langostino, luego de implementar una automatización y el sistema de monitoreo en tiempo real; donde se consideró al autor Laban (2021), que tomó como dimensiones la tasa de incremento promedio y el rendimiento productivo. La automatización en el monitoreo de oxígeno tiene un efecto positivo, ya que permite mejorar la producción, debido a que ayuda a obtener los índices de niveles de oxígeno en menor tiempo, para actuar de forma inmediata cuando estos niveles bajan, mejorando la crianza del langostino.