Sistema web para la gestión del personal en la DREC, 2019

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Teniendo en cuenta del conocimiento de la problemática y antecedentes nacionales e internacionales, se planteó hipótesis que contrasten con los indicadores propuestos como: el tiempo en gestionar solicitud del personal, tiempo en seleccionar expediente y tiempo en seleccionar al candidato, utilizand...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Barrientos Paredes, Deyvi Armando
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/54224
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Selección de personal
Tiempo
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description Teniendo en cuenta del conocimiento de la problemática y antecedentes nacionales e internacionales, se planteó hipótesis que contrasten con los indicadores propuestos como: el tiempo en gestionar solicitud del personal, tiempo en seleccionar expediente y tiempo en seleccionar al candidato, utilizando para esta actividad una población de 9 procesos y una muestra estratificada de 9 procesos en 6 fichas de registro, validados por tres expertos de la especialidad. La investigación utilizó una metodología donde se desarrolló con un tipo de estudio aplicada, el diseño de estudio experimental pre-experimental, nivel explicativo, enfoque cuantitativo y método hipotético deductivo. Para la construcción del software se siguieron las fases de la metodología tradicional RUP y sus disciplinas, con un lenguaje de programación C# y una base de datos SQL Server 2014, un framework Visual estudio 2019 y un servidor IIS de Microsoft. En la implementación se realizaron pruebas de análisis descriptivo e inferencial con una prueba de Shapiro-Wilk deacuerdo al tamaño de la muestra, una prueba no-normal de Wilcoxon que evidenció la mejoría con la reducción de los tiempos en el proceso, de un 97,51% a un 3,27% reduciendo en un 94,26%, para el indicador tiempo en gestionar solicitud del personal, un 99,37%, a un 39,34%, reduciendo en un 60,03% para el indicador tiempo en seleccionar expediente y un 99,73%, a un 37,28%, reduciendo en un 62,45%. Para el indicador tiempo en seleccionar al candidato.
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Para la construcción del software se siguieron las fases de la metodología tradicional RUP y sus disciplinas, con un lenguaje de programación C# y una base de datos SQL Server 2014, un framework Visual estudio 2019 y un servidor IIS de Microsoft. En la implementación se realizaron pruebas de análisis descriptivo e inferencial con una prueba de Shapiro-Wilk deacuerdo al tamaño de la muestra, una prueba no-normal de Wilcoxon que evidenció la mejoría con la reducción de los tiempos en el proceso, de un 97,51% a un 3,27% reduciendo en un 94,26%, para el indicador tiempo en gestionar solicitud del personal, un 99,37%, a un 39,34%, reduciendo en un 60,03% para el indicador tiempo en seleccionar expediente y un 99,73%, a un 37,28%, reduciendo en un 62,45%. 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