Comparación del análisis cefalométrico de Tweed computarizado y mediante aplicativo móvil en radiografías laterales digitales de cráneo 2025

• Autores: Calagua Obregon, Andrea, Mota Leon, Jorge Luis
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/170691
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/170691
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Centro médico; Investigación; Salud; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.14

Este estudio se alinea con el Objetivo de Desarrollo Sostenible 3 (Salud y Bienestar) al evaluar la precisión diagnóstica del análisis cefalométrico de Tweed usando un aplicativo móvil (OneCeph) frente a un software computarizado (WebCeph®) en radiografías cráneo-laterales digitales. Se realizó un estudio cuantitativo, transversal y no experimental, con 132 radiografías de pacientes de 15 a 42 años. Los resultados mostraron que el aplicativo móvil alcanzó una sensibilidad moderada (43.8%) y alta especificidad (90.5%) para clasificar el tipo de crecimiento mandibular, con un área bajo la curva (AUC) de 0.67, lo que indica una aceptable, pero inferior, capacidad diagnóstica respecto al software computarizado. Sin embargo, aplicando el criterio basado en la suma de los ángulos FMA, FMIA e IMPA, la precisión bajó (AUC = 0.50). Destaca el alto valor predictivo negativo (91.1%), lo que sugiere utilidad para descartar casos negativos. En conclusión, la limitada sensibilidad del aplicativo móvil impide su uso como herramienta confiable de confirmación diagnóstica, aunque su alta especificidad y valor predictivo negativo lo perfilan como opción útil para el cribado, requiriendo mejoras en sensibilidad para su adopción clínica.