Datamart basado en la metodología Hefesto y Scrum en el área de cobranza de la empresa CTC, 2022

• Autores: Córdova Ortiz, Leila Cecilia, Picón Deza, Jesús Enrique
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/108663
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/108663
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Datamart; Área de cobranzas; Sistemas informáticos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

En la presente investigación se desarrolló un Datamart para el área de cobranzas en la empresa Consorcio de Tránsito Ciudadano, la cual trabaja en conjunto con la Municipalidad del Callao para el cobro e impartición de papeletas de tránsito. Para el desarrollo del proyecto se hizo uso de la metodología ágil Scrum, y como metodología de inteligencia de negocio Hefesto, para la visualización de la información se hizo uso de la herramienta Power BI. El tipo de investigación es aplicada, con un diseño preexperimental y enfoque cuantitativo. La población para los tres indicadores está constituida por los 5 trabajadores del área de cobranzas. La técnica de recolección de datos fue la encuesta y el instrumento aplicado fue el cuestionario. Los resultados obtenidos al ser implementado el Datamart mostró que el 60% de los trabajadores encuestados estuvieron de acuerdo con la forma en que se trata la morosidad con la información que se cuenta, asimismo el 60% estuvo de acuerdo con respecto a cómo se utilizaba la información para el cumplimiento de pago y el 80% estuvo de acuerdo con la forma en que se realizaban los reportes de cobranza. Finalmente, se concluye que el Datamart implementado permite tener la información esencial que necesita el área de cobranza, con la finalidad de transformarla en conocimiento para tomar decisiones y obtener mejoras para el negocio.