Implicaciones éticas y desafíos del uso de la inteligencia artificial en la actividad investigativa de los docentes universitarios

Descripción del Articulo

La investigación analizó críticamente las implicaciones éticas y los desafíos del uso de la inteligencia artificial (IA) en la investigación docente, con el propósito de sintetizar la evidencia reciente y proponer orientaciones institucionales. Mediante una revisión documental sistemática realizada...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Pacheco Peralta, Nancy Estefania
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/177690
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/177690
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Inteligencia artificial
Docencia
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description La investigación analizó críticamente las implicaciones éticas y los desafíos del uso de la inteligencia artificial (IA) en la investigación docente, con el propósito de sintetizar la evidencia reciente y proponer orientaciones institucionales. Mediante una revisión documental sistemática realizada entre 2021 y 2025 bajo el modelo PRISMA, en bases indexadas y con criterios rigurosos de selección, se examinaron 784 estudios y se seleccionaron 10 para el análisis profundo. Los resultados evidencian un panorama ambivalente: aunque la IA facilita la redacción, el análisis y el procesamiento de datos, también genera preocupaciones relacionadas con la falta de transparencia, la presencia de sesgos algorítmicos, la protección de datos, la autoría, la trazabilidad de las fuentes, el riesgo de plagio, intencional o no, y la posible disminución del pensamiento crítico y la creatividad. Asimismo, se observaron diferencias institucionales en políticas de adopción, brechas formativas y limitaciones metodológicas. Se concluye que la integración de IA en la investigación docente requiere normas éticas claras, mecanismos de vigilancia humana, mayor capacitación y lineamientos sólidos para resguardar la información y detectar sesgos. Se recomienda fortalecer diseños mixtos y longitudinales, así como ampliar muestras y contextos, a fin de comprender los efectos a largo plazo en la probidad científica, la calidad de la evidencia y el rol del investigador en entornos educativos.
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Los resultados evidencian un panorama ambivalente: aunque la IA facilita la redacción, el análisis y el procesamiento de datos, también genera preocupaciones relacionadas con la falta de transparencia, la presencia de sesgos algorítmicos, la protección de datos, la autoría, la trazabilidad de las fuentes, el riesgo de plagio, intencional o no, y la posible disminución del pensamiento crítico y la creatividad. Asimismo, se observaron diferencias institucionales en políticas de adopción, brechas formativas y limitaciones metodológicas. Se concluye que la integración de IA en la investigación docente requiere normas éticas claras, mecanismos de vigilancia humana, mayor capacitación y lineamientos sólidos para resguardar la información y detectar sesgos. Se recomienda fortalecer diseños mixtos y longitudinales, así como ampliar muestras y contextos, a fin de comprender los efectos a largo plazo en la probidad científica, la calidad de la evidencia y el rol del investigador en entornos educativos.ScieloPiuraEscuela de PosgradoDesarrollo organizacionalEducación y calidad educativaApoyo a la reducción de brechas y carencias en la educación en todos sus nivelesEducación de calidadSEMIPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad de las Ciencias InformáticasPESerie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas;Vol. 8 Núm. 6 (especial) (2025)urn:e-issn: 2306-2495urn:e-issn: 2227-1899info:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVInteligencia artificialDocenciaInvestigaciónTecnologíaÉticahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00Implicaciones éticas y desafíos del uso de la inteligencia artificial en la actividad investigativa de los docentes universitariosinfo:eu-repo/semantics/articleDoctorado en PsicologíaUniversidad César Vallejo. 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