Sistema Experto Médico para Mejorar el Diagnóstico de Pacientes con Depresión del CSM Santa Lucia de Moche, Año 2018
Descripción del Articulo
La presente investigación denominada “Sistema Experto Médico para Mejorar el Diagnóstico de Pacientes con Depresión del Centro de Salud Materno Santa Lucia de Moche, año 2018” tuvo como propósito mejorar el proceso de diagnóstico de pacientes con depresión. Como solución a esto, se desarrolló un sis...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2018 |
Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
Repositorio: | UCV-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/38474 |
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La presente investigación denominada “Sistema Experto Médico para Mejorar el Diagnóstico de Pacientes con Depresión del Centro de Salud Materno Santa Lucia de Moche, año 2018” tuvo como propósito mejorar el proceso de diagnóstico de pacientes con depresión. Como solución a esto, se desarrolló un sistema médico basados en reglas formando parte de los Sistemas Expertos. Se consideró como población al personal del área de psicología y al número de diagnósticos de depresión realizados, obteniendo como muestra a 4 psicólogos del área y a 4 diagnósticos como promedio semanal. Para esta finalidad, se recolectó información por medio de encuestas a los especialistas del área de psicología y la observación en las sesiones con los pacientes. Para analizar los datos en esta investigación trabajamos con la Prueba T de Student y también ICONIX como metodología de desarrollo de software. Igualmente, en relación al objetivo principal propuesto en esta investigación se obtuvo como resultados que después de implementado el sistema experto Médico, se logró incrementar el número de diagnósticos de depresión en un 45.83% con respecto al promedio de diagnósticos antes de la implementación de este, Además, se redujo el tiempo promedio en generar un diagnostico en 71.12%. También, se logró reducir el tiempo promedio en generar un reporte de diagnóstico en un 66.67%. Del mismo modo, se logró aumentar el nivel de satisfacción del Personal del área de psicología en un 35.8%. El sistema experto implementado permitió optimizar los procesos de diagnósticos de pacientes con depresión Por lo expuesto, se concluye que la implementación del sistema experto medico mejoró significativamente el diagnóstico de pacientes con depresión en el Centro de Salud Materno Santa Lucia de Moche. |
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Para analizar los datos en esta investigación trabajamos con la Prueba T de Student y también ICONIX como metodología de desarrollo de software. Igualmente, en relación al objetivo principal propuesto en esta investigación se obtuvo como resultados que después de implementado el sistema experto Médico, se logró incrementar el número de diagnósticos de depresión en un 45.83% con respecto al promedio de diagnósticos antes de la implementación de este, Además, se redujo el tiempo promedio en generar un diagnostico en 71.12%. También, se logró reducir el tiempo promedio en generar un reporte de diagnóstico en un 66.67%. Del mismo modo, se logró aumentar el nivel de satisfacción del Personal del área de psicología en un 35.8%. El sistema experto implementado permitió optimizar los procesos de diagnósticos de pacientes con depresión Por lo expuesto, se concluye que la implementación del sistema experto medico mejoró significativamente el diagnóstico de pacientes con depresión en el Centro de Salud Materno Santa Lucia de Moche.TesisTrujilloEscuela de Ingeniería de SistemasSistemas de Información y Comunicacionesapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVSistema ExpertoMetodología ICONIXT-studenthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Sistema Experto Médico para Mejorar el Diagnóstico de Pacientes con Depresión del CSM Santa Lucia de Moche, Año 2018info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. 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