Identificación de suelos salinos mediante aplicación de un modelo matemático en imágenes del Landsat 8/LDCM en el distrito de Ocucaje, 2018

• Autor: Curi Quispe, Fidelino
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/28101
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/28101
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Suelo salino; Clasificación de suelos salinos; NDVI; Indsal; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00

El trabajo de investigación tiene por objetivo identificar los suelos salinos mediante la aplicación de un modelo matemático en imágenes del Landsat 8/LDCM tomadas del distrito de Ocucaje, 2018. Los suelos salinos se caracterizan por tener alto contenido de sales solubles en la superficie del suelo, que en las imágenes del Landsat 8/LDCM su reflectancia esta expresada en valores negativos, indicando que mientras más negativo son los valores de reflectancia, la salinidad será mayor. Se realizó el procesamiento de corrección radiométrica y atmosférica para aplicar el modelo matemático que fue el índice de salinidad (Indsal) propuesto por Found Al Khaier (2005) y el NDVI. Utilizando las bandas 6 y 7 en el Indsal y las banda 4 y 5 para el NDVI, que permitieron la clasificación de suelos salinos y la distribución espacial de la salinidad en el distrito de Ocucaje, de los cuales se tomó 1 km2 del distrito de Ocucaje para la validez del modelo matemático con la relación de la conductividad eléctrica de muestras in-situ con los valores de reflectancia del Indsal, teniendo una relación de 0.9204. Lo cual indica que el modelo matemático expresado en el Indsal permite identificar los suelos salinos y su clasificación.