Aplicación de gestión de almacén para mejorar la productividad en la empresa Inversiones Romero &CIA S.A.C. San Martin de Porres, 2018

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La presente investigación titulada “Aplicación de la gestión de almacén para mejorar la productividad en la empresa Inversiones Romero & Cia. SAC en el distrito de S.M.P.,2018”, tiene como objetivo general, el determinar qué la aplicación de la gestión de almacén, mejora la productividad en el á...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Mendoza Salazar, Gerson Martin
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/91697
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/91697
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gestión de almacén
Productividad Industrial
Gestión empresarial
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02
Descripción
Sumario:La presente investigación titulada “Aplicación de la gestión de almacén para mejorar la productividad en la empresa Inversiones Romero & Cia. SAC en el distrito de S.M.P.,2018”, tiene como objetivo general, el determinar qué la aplicación de la gestión de almacén, mejora la productividad en el área de almacén de la empresa Inversiones Romero & Cia. SAC en el distrito de S.M.P.,2018. El diseño de la investigación es cuasi-experimental de tipo aplicada, debido a que busca confrontar la parte teórica con la realidad. La población de estudio estuvo conformada por los meses de junio y setiembre del año 2018, analizados antes y después de la implementación del Estudio de Trabajo. La muestra es seleccionada por conveniencia igual a la población. La técnica empleada para la recolección de datos fue la observación, y los instrumentos utilizados fueron los siguientes formatos: hojas de verificación de Toma de Tiempos, formato de cálculo del Número de Muestras, medición del Tiempo Estándar, y la ficha de estimación de Eficiencia, Eficacia y Productividad, así como el cronómetro. Finalmente, en el análisis de datos se utilizó programas como el Microsoft Excel y el SPSS V. 25, de manera descriptiva e inferencial utilizándose tablas y gráficos lineales. Según los datos ingresados al SPSS V. 25, se obtuvo como resultado que la significancia de la prueba de Wilcoxon, aplicada a la productividad Antes y Después es de 0.000, por consiguiente, al ser menor a 0.05, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis del investigador
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