Vigas de Geometría no lineal en torres de gran altura y evaluación del comportamiento dinamico estructural por modelamiento numerico
Descripción del Articulo
La investigación se centró en optimizar y modelar vigas curvas en edificaciones de gran altura mediante la técnica de "simulated annealing". El objetivo principal fue desarrollar y validar un modelo numérico para optimizar estas vigas, analizando su comportamiento estructural y dinámico. L...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
Repositorio: | UCV-Institucional |
Lenguaje: | español |
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La investigación se centró en optimizar y modelar vigas curvas en edificaciones de gran altura mediante la técnica de "simulated annealing". El objetivo principal fue desarrollar y validar un modelo numérico para optimizar estas vigas, analizando su comportamiento estructural y dinámico. La metodología incluyó el uso de los programas Tekla Structures y SketchUp para el modelado arquitectónico y estructural detallado, y se realizaron análisis numéricos utilizando técnicas heurísticas. Los datos geométricos y mecánicos precisos se recopilaron y se usaron para ajustar y validar los modelos numéricos. Los resultados mostraron que "simulated annealing" es altamente efectivo para optimizar vigas curvas, equilibrando resistencia estructural y peso. El uso de Tekla Structures y SketchUp permitió una visualización y análisis espacial precisos, identificando problemas potenciales antes del análisis numérico final. La correcta selección de diámetro y longitud de las vigas curvas resultó crucial para un adecuado comportamiento dinámico. La investigación concluyó que la técnica de "simulated annealing" proporciona configuraciones estructurales óptimas y que el modelado detallado es esencial para evaluar y optimizar el comportamiento estructural. Estos hallazgos mejoran la seguridad estructural de edificaciones de gran altura. La importancia de esta investigación radica en la mejora de la seguridad y eficiencia de estas edificaciones mediante el uso de técnicas avanzadas de optimización y modelado, contribuyendo significativamente a la ingeniería estructural. |
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El uso de Tekla Structures y SketchUp permitió una visualización y análisis espacial precisos, identificando problemas potenciales antes del análisis numérico final. La correcta selección de diámetro y longitud de las vigas curvas resultó crucial para un adecuado comportamiento dinámico. La investigación concluyó que la técnica de "simulated annealing" proporciona configuraciones estructurales óptimas y que el modelado detallado es esencial para evaluar y optimizar el comportamiento estructural. Estos hallazgos mejoran la seguridad estructural de edificaciones de gran altura. La importancia de esta investigación radica en la mejora de la seguridad y eficiencia de estas edificaciones mediante el uso de técnicas avanzadas de optimización y modelado, contribuyendo significativamente a la ingeniería estructural.AteEscuela de Ingeniería CivilDiseño Sismico y EstructuralBiodiversidad, cambio climático y calidad ambientalDesarrollo económico, empleo y emprendimientoIndustria, innovación e infraestructuraPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVVigas curvasModelado numéricoEdificaciones de gran alturaTekla structuresComportamiento dinámicohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01Vigas de Geometría no lineal en torres de gran altura y evaluación del comportamiento dinamico estructural por modelamiento numericoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería CivilUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniera Civil09957407https://orcid.org/0000-0002-0250-436375360435732038Choque Flores, LeopoldoRequis Carbajal, Luis VillarClemente Condori, Luis Jimmyhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALDeLaRosa_SKD_SD.pdfDeLaRosa_SKD_SD.pdfapplication/pdf7816512https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/153534/1/DeLaRosa_SKD_SD.pdf632cab4c882b0538e265b465e0daaee2MD51DeLaRosa_SKD_IT.pdfDeLaRosa_SKD_IT.pdfapplication/pdf21697647https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/153534/2/DeLaRosa_SKD_IT.pdf39934a7e129af06e2a56f62c995c085eMD52DeLaRosa_SKD.pdfDeLaRosa_SKD.pdfapplication/pdf7816512https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/153534/3/DeLaRosa_SKD.pdf5c3cb6aefb22817096e420e9c1dc059cMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/153534/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54TEXTDeLaRosa_SKD_SD.pdf.txtDeLaRosa_SKD_SD.pdf.txtExtracted texttext/plain160591https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/153534/5/DeLaRosa_SKD_SD.pdf.txte54023758636ad7072695d1414661594MD55DeLaRosa_SKD_IT.pdf.txtDeLaRosa_SKD_IT.pdf.txtExtracted texttext/plain2808https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/153534/7/DeLaRosa_SKD_IT.pdf.txtaccf7a934732a9b7e7f8d1e2a1cfd2d6MD57DeLaRosa_SKD.pdf.txtDeLaRosa_SKD.pdf.txtExtracted texttext/plain162903https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/153534/9/DeLaRosa_SKD.pdf.txt47662708349eb557e3091d799f900ec6MD59THUMBNAILDeLaRosa_SKD_SD.pdf.jpgDeLaRosa_SKD_SD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4941https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/153534/6/DeLaRosa_SKD_SD.pdf.jpg78a90465ba9fe2804d55af0c91cfa79bMD56DeLaRosa_SKD_IT.pdf.jpgDeLaRosa_SKD_IT.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6263https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/153534/8/DeLaRosa_SKD_IT.pdf.jpg466ac36ba8786a26ba2cd0c5e142568aMD58DeLaRosa_SKD.pdf.jpgDeLaRosa_SKD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4941https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/153534/10/DeLaRosa_SKD.pdf.jpg78a90465ba9fe2804d55af0c91cfa79bMD51020.500.12692/153534oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/1535342024-11-13 22:05:14.306Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.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 |
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