Planeamiento estratégico y evaluación de proyectos de inversión pública en la Municipalidad Provincial de Alto Amazonas, 2023

Descripción del Articulo

La investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre el planeamiento estratégico y la evaluación de proyectos de inversión pública en la Municipalidad Provincial de Alto Amazonas, 2023. Fue de tipo básica, diseño no experimental, cuya población y muestra 74 fue de colaboradores. La técni...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Jucos Hidalgo, Saby Almendra
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/119705
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/119705
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Evaluación
Inversión
Gestión
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:La investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre el planeamiento estratégico y la evaluación de proyectos de inversión pública en la Municipalidad Provincial de Alto Amazonas, 2023. Fue de tipo básica, diseño no experimental, cuya población y muestra 74 fue de colaboradores. La técnica fue la encuesta y el instrumento el cuestionario; la confiabilidad del planeamiento estratégico fue de 0,961 y de la valuación de proyectos de inversión pública fue de 0,981. Los resultados determinaron que el nivel de planeamiento estratégico es bajo en 23 %, y el nivel de evaluación de proyectos de inversión pública es medio en 51 %, existe relación positiva moderada, alta y significativa entre las dimensiones. Concluyendo que existe relación positiva alta y significativa entre el planeamiento estratégico y la evaluación de proyectos de inversión pública en la Municipalidad Provincial de Alto Amazonas, 2023. Mediante el análisis estadístico de Rho Spearman se alcanzó un coeficiente de 0.867 (correlación positiva alta) y un p-valor igual a 0,000 (p-valor ≤ 0.01), aceptando así la hipótesis de investigación; además, solo el 75.16 % de dependencia entre variables.
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