Propuesta de un modelo de segmentación de contribuyentes tributarios a partir de la base imponible y periodos vencidos para mejorar la recaudación en el SAT Chiclayo durante el segundo semestre - 2014

Descripción del Articulo

El problema planteado en la Tesis, señala que no existe una segmentación adecuada de contribuyentes en el SAT Chiclayo, ante lo cual se propone un nuevo modelo de segmentación de contribuyentes técnica y óptima en el uso de recursos, con el objetivo de incrementar la recaudación tributaria en el seg...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Sosa Calderón, Ricardo Lorenzo, Faya Peralta, Catalina
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2014
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/138033
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/138033
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Base imponible
Periodos vencidos
Recaudación
Modelo
Segmentación
Contribuyente Tributario
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description El problema planteado en la Tesis, señala que no existe una segmentación adecuada de contribuyentes en el SAT Chiclayo, ante lo cual se propone un nuevo modelo de segmentación de contribuyentes técnica y óptima en el uso de recursos, con el objetivo de incrementar la recaudación tributaria en el segundo semestre del Ejercicio Fiscal 2014, realizando previamente un diagnóstico de la recaudación. La metodología para la presente investigación, plantea la hipótesis que un nuevo modelo de segmentación de contribuyentes realizada en función de la base Imponible y periodos vencidos mejora la recaudación en el SAT CHICLAYO en el Segundo Semestre del año 2014, para lo cual se han determinado las variables de estudio respectivas. El tipo de estudio utilizado es descriptivo propositivo; asimismo, se ha determinado el tamaño de la muestra total y de cada uno de los tres (03) estratos (tipos de contribuyentes), a través del muestreo estratificado. Finalmente, la muestra obtenida ha sido analizada en dos periodos de tiempo, el primero de Abril a Junio antes de la implementación del modelo de segmentación y el segundo de Julio a Setiembre después de implementar el modelo, cuyos resultados demuestran una disminución de la deuda por Impuesto Predial del 26.0% y un incremento en el número de contribuyente pagantes del 53.50%. Sin embargo, la contrastación de la hipótesis concluye que a un nivel de significancia del 5% no se ha encontrado evidencia suficiente para concluir que la nueva segmentación de contribuyentes incrementa la recaudación respecto de la antigua segmentación.
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El tipo de estudio utilizado es descriptivo propositivo; asimismo, se ha determinado el tamaño de la muestra total y de cada uno de los tres (03) estratos (tipos de contribuyentes), a través del muestreo estratificado. Finalmente, la muestra obtenida ha sido analizada en dos periodos de tiempo, el primero de Abril a Junio antes de la implementación del modelo de segmentación y el segundo de Julio a Setiembre después de implementar el modelo, cuyos resultados demuestran una disminución de la deuda por Impuesto Predial del 26.0% y un incremento en el número de contribuyente pagantes del 53.50%. Sin embargo, la contrastación de la hipótesis concluye que a un nivel de significancia del 5% no se ha encontrado evidencia suficiente para concluir que la nueva segmentación de contribuyentes incrementa la recaudación respecto de la antigua segmentación.TesisChiclayoEscuela de PosgradoGestión y Calidad EducativaDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.Desarrollo económico, empleo y emprendimientoTrabajo decente y crecimiento económicoPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVBase imponiblePeriodos vencidosRecaudaciónModeloSegmentaciónContribuyente Tributariohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04Propuesta de un modelo de segmentación de contribuyentes tributarios a partir de la base imponible y periodos vencidos para mejorar la recaudación en el SAT Chiclayo durante el segundo semestre - 2014info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestría en Administración de Negocios - MBAUniversidad César Vallejo. Escuela de PosgradoMaestro en Administración de Negocios - MBA28110795https://orcid.org/0000-0002-5307-35831667837916646510413207https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALSosa_CRL-Faya_PC-SD.pdfSosa_CRL-Faya_PC-SD.pdfapplication/pdf133858https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/138033/1/Sosa_CRL-Faya_PC-SD.pdf5bba0323a6ed1ce5b6bf51040bfe87ccMD51Sosa_CRL-Faya_PC.pdfSosa_CRL-Faya_PC.pdfapplication/pdf2205487https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/138033/2/Sosa_CRL-Faya_PC.pdf8a68e715b38a675ce76b2ae9fbafbda4MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/138033/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTSosa_CRL-Faya_PC-SD.pdf.txtSosa_CRL-Faya_PC-SD.pdf.txtExtracted texttext/plain8571https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/138033/4/Sosa_CRL-Faya_PC-SD.pdf.txtc1c715ffd83784a16772001c90a292d0MD54Sosa_CRL-Faya_PC.pdf.txtSosa_CRL-Faya_PC.pdf.txtExtracted texttext/plain152677https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/138033/6/Sosa_CRL-Faya_PC.pdf.txt9db5bafbadf1ea2a859ff07e9cd5a72dMD56THUMBNAILSosa_CRL-Faya_PC-SD.pdf.jpgSosa_CRL-Faya_PC-SD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2050https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/138033/5/Sosa_CRL-Faya_PC-SD.pdf.jpg176a51b43876505fc565d89f9c7856f4MD55Sosa_CRL-Faya_PC.pdf.jpgSosa_CRL-Faya_PC.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2050https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/138033/7/Sosa_CRL-Faya_PC.pdf.jpg176a51b43876505fc565d89f9c7856f4MD5720.500.12692/138033oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/1380332024-09-02 15:29:41.192Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.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