Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C.

Descripción del Articulo

El presente proyecto de tesis tuvo como finalidad determinar la influencia del data mart en el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C., donde el tipo de investigación fue aplicado, el diseño experimental de la clase pre experimental, la población que se utilizó se basa en 526431 cuenta...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ingunza Salgado, Fred Riler
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/55963
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/55963
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Proceso de datos
Inteligencia empresarial
Toma de decisiones
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id UCVV_88a4b97714b66ee47ca82d5c8cca9cb1
oai_identifier_str oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/55963
network_acronym_str UCVV
network_name_str UCV-Institucional
repository_id_str 3741
dc.title.es_PE.fl_str_mv Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C.
title Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C.
spellingShingle Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C.
Ingunza Salgado, Fred Riler
Proceso de datos
Inteligencia empresarial
Toma de decisiones
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C.
title_full Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C.
title_fullStr Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C.
title_full_unstemmed Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C.
title_sort Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C.
author Ingunza Salgado, Fred Riler
author_facet Ingunza Salgado, Fred Riler
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Romero Ruiz, Hugo José Luis
dc.contributor.author.fl_str_mv Ingunza Salgado, Fred Riler
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Proceso de datos
Inteligencia empresarial
Toma de decisiones
topic Proceso de datos
Inteligencia empresarial
Toma de decisiones
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description El presente proyecto de tesis tuvo como finalidad determinar la influencia del data mart en el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C., donde el tipo de investigación fue aplicado, el diseño experimental de la clase pre experimental, la población que se utilizó se basa en 526431 cuentas por cobrar que finalmente decantaron en 384 cuentas por cobrar como muestra para el indicador Rendimiento de Cartera (RdC) y para el indicador Retorno sobre Patrimonio (RsP) se utilizó una población de 714408 cuentas que luego decantaron en 384 cuentas por cobrar como muestra, resultado de la técnica de “muestreo aleatorio simple”. Luego de implementado el data mart, se obtuvo mejoras en los resultados de los indicadores, donde el indicador Rendimiento de Cartera, incrementó en 45 puntos porcentuales, además también el indicador Retorno sobre Patrimonio, obtuvo un incremento del 129%. Finalmente se concluyó en la investigación que el data mart mejoro el proceso de cobranza e incrementó los indicadores del proceso de cobranza, otorgándole mejora en la toma de decisiones, análisis e inteligencia empresarial.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-03-30T00:18:34Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-03-30T00:18:34Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12692/55963
url https://hdl.handle.net/20.500.12692/55963
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad César Vallejo
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Repositorio Institucional - UCV
Universidad César Vallejo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UCV-Institucional
instname:Universidad Cesar Vallejo
instacron:UCV
instname_str Universidad Cesar Vallejo
instacron_str UCV
institution UCV
reponame_str UCV-Institucional
collection UCV-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/1/Ingunza_SFR-SD.pdf
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/2/Ingunza_SFR.pdf
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/3/license.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/4/Ingunza_SFR-SD.pdf.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/6/Ingunza_SFR.pdf.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/5/Ingunza_SFR-SD.pdf.jpg
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/7/Ingunza_SFR.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 7d1d814d88641d399649a1100a7f62b3
3e6c75f9e33d5b7a077ef5705e2620df
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
ef5fb2cad026dbd929e77668103f4657
659359227ec078ebf7cdfa5bcdff769f
93cc20d891e458e856ae193869e14863
93cc20d891e458e856ae193869e14863
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad César Vallejo
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ucv.edu.pe
_version_ 1807921968298590208
spelling Romero Ruiz, Hugo José LuisIngunza Salgado, Fred Riler2021-03-30T00:18:34Z2021-03-30T00:18:34Z2020https://hdl.handle.net/20.500.12692/55963El presente proyecto de tesis tuvo como finalidad determinar la influencia del data mart en el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C., donde el tipo de investigación fue aplicado, el diseño experimental de la clase pre experimental, la población que se utilizó se basa en 526431 cuentas por cobrar que finalmente decantaron en 384 cuentas por cobrar como muestra para el indicador Rendimiento de Cartera (RdC) y para el indicador Retorno sobre Patrimonio (RsP) se utilizó una población de 714408 cuentas que luego decantaron en 384 cuentas por cobrar como muestra, resultado de la técnica de “muestreo aleatorio simple”. Luego de implementado el data mart, se obtuvo mejoras en los resultados de los indicadores, donde el indicador Rendimiento de Cartera, incrementó en 45 puntos porcentuales, además también el indicador Retorno sobre Patrimonio, obtuvo un incremento del 129%. Finalmente se concluyó en la investigación que el data mart mejoro el proceso de cobranza e incrementó los indicadores del proceso de cobranza, otorgándole mejora en la toma de decisiones, análisis e inteligencia empresarial.TesisLima NorteEscuela de Ingeniería de SistemasSistemas de Información y Comunicacionesapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVProceso de datosInteligencia empresarialToma de decisioneshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniero de Sistemas07949449https://orcid.org/0000-0002-6179-873645493715612076Alcantara Moreno, Oscar RomelPacheco Torres, Juan FranciscoRomero Ruiz, Hugo Jose Luishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALIngunza_SFR-SD.pdfIngunza_SFR-SD.pdfapplication/pdf1977426https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/1/Ingunza_SFR-SD.pdf7d1d814d88641d399649a1100a7f62b3MD51Ingunza_SFR.pdfIngunza_SFR.pdfapplication/pdf2379202https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/2/Ingunza_SFR.pdf3e6c75f9e33d5b7a077ef5705e2620dfMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTIngunza_SFR-SD.pdf.txtIngunza_SFR-SD.pdf.txtExtracted texttext/plain79036https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/4/Ingunza_SFR-SD.pdf.txtef5fb2cad026dbd929e77668103f4657MD54Ingunza_SFR.pdf.txtIngunza_SFR.pdf.txtExtracted texttext/plain84049https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/6/Ingunza_SFR.pdf.txt659359227ec078ebf7cdfa5bcdff769fMD56THUMBNAILIngunza_SFR-SD.pdf.jpgIngunza_SFR-SD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4502https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/5/Ingunza_SFR-SD.pdf.jpg93cc20d891e458e856ae193869e14863MD55Ingunza_SFR.pdf.jpgIngunza_SFR.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4502https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/55963/7/Ingunza_SFR.pdf.jpg93cc20d891e458e856ae193869e14863MD5720.500.12692/55963oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/559632021-11-11 13:17:13.909Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.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
score 13.987529
Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares