Tasa de incidencia de dengue en América latina y aspectos climatológicos en los años 2022-2023

Descripción del Articulo

Objetivos: explorar la evaluación entre la tasa de incidencia del dengue en países de América Latina y las variables climáticas en los años 2022-2023. Material y métodos: estudio ecológico, transversal. Se consideraron 15 países latinoamericanos. Las variables independientes fueron: temperatura, pre...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Dominguez Jara, Christian Ivan
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/178179
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/178179
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Dengue
Cambio climático
Humedad
Intensidad de precipitación
Temperatura
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00
Descripción
Sumario:Objetivos: explorar la evaluación entre la tasa de incidencia del dengue en países de América Latina y las variables climáticas en los años 2022-2023. Material y métodos: estudio ecológico, transversal. Se consideraron 15 países latinoamericanos. Las variables independientes fueron: temperatura, precipitación, humedad, esperanza de vida, PIB, tasa de alfabetización. Las fuentes utilizadas fueron BIREME, Medline, Organización Mundial de la Salud, Organización Panamericana de la Salud, institutos meteorológicos de cada país y artículos originales. Resultados: En 2022, se encontró que, por cada 1°C de aumento de la temperatura, la tasa de incidencia de dengue aumenta 80.17 casos por cada 100,000 habitantes, y por cada 1% de aumento de la tasa de alfabetización hubo una disminución de 57.1 casos por cada 100,000 habitantes. En el 2023, no se corroboraron dichas correlaciones y hubo una frecuencia importante de datos ausentes. Conclusiones: Los cambios en la temperatura y la tasa de alfabetización se asoció a la tasa de incidencia de dengue en el 2022. No hallándose dichos resultados en el 2023, probablemente por gran frecuencia de datos ausente.
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