Modelo FFNN-Bi-LSTM para evitar ataques de suplantación de identidad en la web como herramienta de protección para navegadores

Descripción del Articulo

La presente investigación tiene como objetivo general construir un modelo FFNN-Bi-LSTM para evitar ataques de suplantación de identidad en la web mediante navegadores. Gracias a ello, este trabajo contribuye al Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) número 9, que se refiere a “Construir infraestruc...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Oropeza Negrón, Carlos Enrique
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/165204
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Nivel de acceso:acceso abierto
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description La presente investigación tiene como objetivo general construir un modelo FFNN-Bi-LSTM para evitar ataques de suplantación de identidad en la web mediante navegadores. Gracias a ello, este trabajo contribuye al Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) número 9, que se refiere a “Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización sostenible y fomentar la innovación”. Para poder cumplir estos objetivos, la investigación sigue un enfoque cuantitativo de tipo aplicada, utilizando como muestra cuatro arquitecturas de Deep Learning y cuatro conjuntos de datos. La construcción del modelo FFNN-Bi-LSTM logró valores porcentuales mayores al 95% en las métricas de desempeño evaluadas en los experimentos. En conclusión, la arquitectura FFNN-Bi-LSTM propuesta en el presente estudio demuestra métricas positivas para prevenir ataques de suplantación de identidad en la web mediante navegadores.
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En conclusión, la arquitectura FFNN-Bi-LSTM propuesta en el presente estudio demuestra métricas positivas para prevenir ataques de suplantación de identidad en la web mediante navegadores.Lima NorteEscuela de Ingeniería de SistemasAuditoría de Sistemas y Seguridad de la InformaciónTecnologías de la información y comunicaciónDesarrollo económico, empleo y emprendimientoIndustria, innovación e infraestructuraA DISTANCIAapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVDeep learningPhishingURLhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Modelo FFNN-Bi-LSTM para evitar ataques de suplantación de identidad en la web como herramienta de protección para navegadoresinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. 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