La gestión de compras y la cadena de suministros de una comercializadora de productos médicos, Lurigancho, 2024
Descripción del Articulo
La investigación buscó fomentar un crecimiento económico inclusivo y sostenible, promovió el empleo (ODS, 2023) y su propósito fue identificar la relación entre la gestión de compras y la cadena de suministro de una comercializadora de productos médicos en Lurigancho en el año 2024. La investigación...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/176440 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/176440 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Adquisiciones Aprovisionamiento Material médico https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
| Sumario: | La investigación buscó fomentar un crecimiento económico inclusivo y sostenible, promovió el empleo (ODS, 2023) y su propósito fue identificar la relación entre la gestión de compras y la cadena de suministro de una comercializadora de productos médicos en Lurigancho en el año 2024. La investigación fue de tipo aplicada, enfoque cuantitativo, diseño no experimental, corte transversal y alcance correlacional. La muestra censal fue de 32 empleados. Los instrumentos fueron dos cuestionarios de 18 ítems cada uno, validados por tres expertos, mediante la V de Aiken, con valores de 1.00 para ambas variables. Se utilizó el alfa de Cronbach, resultando α=0.904 para gestión de compras y α=0.937 para cadena de suministros. Los resultados descriptivos mostraron un nivel bajo para la gestión de compras y medio para la cadena de suministros. Los resultados inferenciales indicaron una relación positiva moderada entre gestión de compras y cadena de suministros (rs=0.464; Sig.=0.008); mientras que para planificación (rs=0.409; Sig.=0.008), ejecución (rs=0.365; Sig.=0.040) y control y seguimiento (rs=0.171; Sig.=0.350) con la variable cadena de suministro tuvieron una relación moderada, baja y muy baja respectivamente. Se concluyó que una mejor gestión de compras optimiza la cadena de suministro. Se recomienda mejorar la representatividad de los datos analizados. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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