Algoritmo de árbol de decisión con metodología crisp y su influencia en la predicción de lluvias, Chosica 2024

Descripción del Articulo

El problema de esta investigación es ¿cuál será la influencia del uso del Algoritmo de árbol de decisión con metodología crisp en la precisión de la predicción de lluvias en Chosica?. El objetivo de la investigación fue determinar cuál será la influencia del Algoritmo de árbol de decisión en la pred...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Espinoza Valdez, Patrick Edson, Rodriguez Trujillo, Axel Esteban
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/153776
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/153776
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Algoritmos
Crisp
Lluvias
Predicción
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:El problema de esta investigación es ¿cuál será la influencia del uso del Algoritmo de árbol de decisión con metodología crisp en la precisión de la predicción de lluvias en Chosica?. El objetivo de la investigación fue determinar cuál será la influencia del Algoritmo de árbol de decisión en la predicción de lluvias en Chosica. El tipo de investigación fue aplicada con diseño preexperimental, la población y muestra fueron los datos sobre las lluvias de los últimos 5 años en Chosica. El instrumento fue la base de datos extraída de la web de SENAMHI, la cual contenía la información meteorológica de los últimos 5 años. Esta información fue utilizada para probar la efectividad del algoritmo de árbol de decisión al momento de realizar predicciones. Con esto se podrá concluir que El Algoritmo de árbol de decisión con metodología crisp influencia de manera significativa a la predicción de lluvias en Chosica.
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