Gestión del talento humano y desempeño laboral en los trabajadores de la Municipalidad Distrital de Pueblo Nuevo, 2022
Descripción del Articulo
El presente estudio tuvo como objetivo determinar la relación que existe entre la gestión del talento humano y el desempeño laboral de los trabajadores de la Municipalidad Distrital de Pueblo Nuevo, 2022. La investigación fue de tipo básica, diseño no experimental, transversal de nivel correlacional...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/123601 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/123601 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Desempeño laboral Gestión del talento humano Organización Colaboradores https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
| Sumario: | El presente estudio tuvo como objetivo determinar la relación que existe entre la gestión del talento humano y el desempeño laboral de los trabajadores de la Municipalidad Distrital de Pueblo Nuevo, 2022. La investigación fue de tipo básica, diseño no experimental, transversal de nivel correlacional, donde la población estuvo conformada por 105 trabajadores que ejercen funciones en la entidad. La recopilación de la información de las variables de estudio se realizó mediante cuestionarios. Entre los principales resultados se tiene que la gestión del talento humano y desempeño laboral se ubica en el nivel alto. Se concluye que la relación entre las variables según la prueba estadística Rho de Spearman es de 0.691, y puede ser interpretado como un grado de correlación positiva moderada. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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