Aplicación del estudio del trabajo para mejorar la productividad en el área de logística y operaciones en la empresa Transportes Payano E.I.R.L, Ate, 2018

Descripción del Articulo

La presente investigación titulada "Aplicación del trabajo para mejorar la productividad en el área de logística y operaciones en la empresa Payanos EIRL, Ate, 2018", tiene como objetivo general determinar como la aplicación del estudio del trabajo mejora la productividad de la empresa Tra...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Tudela Quispe, Mercedes Alexandra
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/34038
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/34038
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Estudio del trabajo
Productividad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Descripción
Sumario:La presente investigación titulada "Aplicación del trabajo para mejorar la productividad en el área de logística y operaciones en la empresa Payanos EIRL, Ate, 2018", tiene como objetivo general determinar como la aplicación del estudio del trabajo mejora la productividad de la empresa Transportes Payano EIRL, Ate, 2018. El diseño de la investigación es cuasi-experimental de tipo aplicado, porque busca confrontar la parte teórica con la realidad. La población de estudio consistió en paquetes de documentos comerciales realizados en 51 días hábiles de los meses de mayo y junio de 2018; En julio y agosto se lleva a cabo una implementación de la propuesta, una nueva comunicación en los meses de septiembre y octubre de 2018. Sin embargo, los datos de productividad se muestran desde enero de 2018 hasta la nueva encuesta, omitiendo los meses de implementación Se selecciona la muestra Por conveniencia igual a la población. La técnica para escribir la información, la hoja de tiempo, la hoja de cálculo del número de muestras, la hoja de tiempo estándar. En el análisis de datos, los programas como Microsoft Excel y SPSS V. 20 se utilizaron de manera descriptiva e inferencial utilizando tablas y gráficos de líneas. De acuerdo con los datos del SPSS V. 20, se obtiene como resultado de la importancia de la prueba de Wilcoxon, se aplica a la productividad antes y después de 0.000, por lo tanto, es menor que 0.05, se rechaza la hipótesis nula y La hipótesis del investigador. Además, en el análisis descriptivo, la productividad mejoró de 52% a 78%, con respecto a la eficiencia de 82% a 87% y la eficiencia de 63% a 90%.
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