Seguridad Ciudadana usando inteligencia artificial en un distrito de Lima, 2025

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La inseguridad ciudadana en Lima ha impulsado el uso de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) para mejorar la prevención del delito. Esta investigación tuvo como objetivo analizar el desarrollo de seguridad ciudadana mediante IA en un distrito limeño, proponiendo un marco norma...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Neira Rivadeneira, Engels
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/173367
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Seguridad
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description La inseguridad ciudadana en Lima ha impulsado el uso de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) para mejorar la prevención del delito. Esta investigación tuvo como objetivo analizar el desarrollo de seguridad ciudadana mediante IA en un distrito limeño, proponiendo un marco normativo que reglamente su uso de manera ética y efectiva. Se utilizó un enfoque cualitativo, con diseño fenomenológico y entrevistas semiestructuradas a seis profesionales de los ámbitos legal, tecnológico y de gestión pública. Los temas abordados fueron seguridad ciudadana, IA y marco normativo. Los resultados indican que la IA permite anticipar delitos, a través de movimientos corporales, mejorar la vigilancia y optimizar la toma de decisiones. Sin embargo, se identifican barreras como: mal uso de recursos públicos (presupuesto), falta de capacitación y vacíos normativos. Aunque existe la Ley N.º 31814, que no cuenta con reglamento aprobado, esta, no trata de manera específica la materia de la presente investigación que es Seguridad Ciudadana usando inteligencia artificial. Se concluye que la IA tiene gran potencial para fortalecer la seguridad pública, siempre que su implementación se acompañe de legislación clara, supervisión efectiva y formación adecuada. Se propone un sistema nacional de IA predictiva y la creación de un observatorio especializado.
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