Propiedades psicométricas de la Escala de Mecanismos de Desconexión Moral (MMDS-S) en adolescentes de Lima Norte, 2023
Descripción del Articulo
La investigación evaluó la Escala de Mecanismos de Desconexión Moral (MMDSS) en adolescentes de Lima Norte en 2023. Utilizando un diseño instrumental y muestreo no probabilístico por conveniencia, se analizaron psicométricamente los ítems, revelando valores aceptables. En la validez de contenido, el...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/148261 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/148261 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Validez Confiabilidad Desconexión moral Psicometría https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.00 |
| Sumario: | La investigación evaluó la Escala de Mecanismos de Desconexión Moral (MMDSS) en adolescentes de Lima Norte en 2023. Utilizando un diseño instrumental y muestreo no probabilístico por conveniencia, se analizaron psicométricamente los ítems, revelando valores aceptables. En la validez de contenido, el análisis de V. de Aiken obtuvo valores adecuados (V ≥ .80). El análisis factorial exploratorio (AFE) mostró una adecuada adecuación muestral (KMO = .92), y el análisis factorial confirmatorio indicó índices de ajuste satisfactorios (TLI= .90, CFI= .92, RMSEA= .04, SRMR= .04). La validez convergente mostró correlación significativa (.65) con el Cuestionario de Agresión de Buss y Perry. La escala total demostró confiabilidad con un Alfa de Cronbach de .86 y un omega de McDonald de .87, respaldando la validez y confiabilidad del instrumento. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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