Modelos de organización estatal y toma de decisiones, Municipalidad Provincial del Callao, 2024
Descripción del Articulo
La investigación tuvo como objetivo general determinar la relación entre los modelos de organización estatal y la toma de decisiones en la Municipalidad Provincial del Callao, 2024. La metodología utilizada es de enfoque cuantitativo, de tipo básica, nivel correlacional, diseño no experimental y de...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/171523 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/171523 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Gestión toma de decisiones teoría del desarrollo https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02 |
| Sumario: | La investigación tuvo como objetivo general determinar la relación entre los modelos de organización estatal y la toma de decisiones en la Municipalidad Provincial del Callao, 2024. La metodología utilizada es de enfoque cuantitativo, de tipo básica, nivel correlacional, diseño no experimental y de corte transversal. El estudio está alineado a los Objetivos de Desarrollo Sostenible, específicamente 10 y 16. Como instrumento se usó un cuestionario, el mismo que tiene validez y confiabilidad a través del estadístico Alfa de Cronbach que demuestran una alta confiabilidad (0.939 y 0.947). Estuvo dirigido a una muestra de 85 servidores públicos de la municipalidad objeto de estudio. De acuerdo a los resultados se evidencia que existe relación de nivel positiva muy alta entre ambas variables con una correlación de 0,962 y 0,931 y es una correlación altamente confiable. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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