Asistente virtual con machine learning para procesos académicos en ingeniería de sistemas en una universidad peruana, Piura, 2024

• Autores: Gonzales Pacherrez, Renzo Manuel, Talledo Coronado, Romaim Gianfranco
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/179791
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/179791
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia artificial; enseñanza superior; tecnología educacional; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La investigación se focalizó en crear un asistente virtual basado en inteligencia artificial y machine learning el cual aporta un enfoque innovador a la gestión educativa, alineado con el objetivo de desarrollo sostenible que promueven una formación inclusiva y sostenible con la intención de agilizar estos procesos en la carrera de ingeniería de sistemas para estudiantes de una universidad en Perú, en base a esto se ejecutó empleando un enfoque cuantitativo al igual que un diseño experimental, adicionalmente de tipo aplicado, en donde se hizo uso de un cuestionario a 25 estudiantes para así determinar la intervención cuantificando la calidad del servicio, el nivel de confianza del mismo modo la reducción del tiempo de espera, en consecuencia a esto se confirma que el asistente virtual aumenta la satisfacción del usuario junto con la productividad institucional, por otro lado la investigación recalca su potencial como modelo replicable para futuros trabajos similares, así mismo se concluye que la herramienta agiliza el acceso a la información del mismo modo aumentando la satisfacción, como recomendación se sugiere la expansión a otras áreas.